A Habilidade OpenClaw Reduz os Tokens da Árvore de Acessibilidade de 600K para 1,3K
Um desenvolvedor criou uma habilidade do OpenClaw que aborda o inchaço de tokens em árvores de acessibilidade ao fazer scraping de páginas web modernas. A habilidade usa aprendizado de máquina para classificar e podar elementos antes de enviar os dados para o LLM.
Problema da Variância de Tokens
O desenvolvedor observou uma enorme variância de tokens dependendo do conteúdo da página ao executar o OpenClaw:
- slickdeals.com: 24.567 elementos → ~598K tokens
- ycombinator.com: 681 elementos → ~16K tokens
- httpbin.org: 34 elementos → ~1,5K tokens
Sites com muitos anúncios foram particularmente problemáticos, com o slickdeals gerando 600K tokens principalmente de pixels de rastreamento e iframes de anúncios.
Solução: Classificação de Elementos Baseada em ML
A habilidade implementa classificação de elementos baseada em ML que mantém apenas os ~50 elementos acionáveis principais (configurável). Essa abordagem reduz o slickdeals.com de aproximadamente 598.000 tokens para cerca de 1.300 tokens.
Detalhes da Habilidade
A habilidade está disponível como:
- Habilidade do OpenClaw: https://clawhub.ai/rcholic/predicate-snapshot
- Repositório GitHub: https://github.com/PredicateSystems/openclaw-predicate-skill
Essa abordagem tem como alvo especificamente a poda da árvore de acessibilidade (A11y) antes de enviá-la para o LLM, que é um gargalo comum ao trabalhar com sites modernos complexos.
📖 Leia a fonte completa: r/clawdbot
👀 See Also
Tangente: Extensão do Chrome para Conversas Ramificadas do Claude
Uma extensão gratuita e de código aberto que permite abrir tópicos paralelos no Claude sem perder seu lugar.
Argus: Um Aplicativo do GitHub que Revisa Arquivos CLAUDE.md e Publica Pontuações em PRs
Argus é um aplicativo do GitHub construído com Claude Code que revisa arquivos CLAUDE.md e posta uma pontuação em cada pull request. Após testes em múltiplos repositórios, as falhas mais comuns são a falta de limites de escopo explícitos e caminhos de escalonamento.
DGX Sparks Duplo vs Mac Studio M3 Ultra: Comparação Prática para Executar o Qwen3.5 397B Localmente
Um desenvolvedor comparou a execução local do Qwen3.5 397B em um Mac Studio M3 Ultra 512GB de US$ 10 mil e uma configuração dual DGX Spark de US$ 10 mil. O Mac Studio alcançou 30-40 tok/s com largura de banda de 800 GB/s, mas pré-preenchimento lento, enquanto os Sparks entregaram 27-28 tok/s com computação mais rápida, porém configuração complexa.
Ferramenta de Apocalipse da IA v0.932 adiciona benchmarking, criação de conjuntos de dados e espaço de trabalho de agentes para IA local no Android
A versão 0.932 do AI Doomsday Toolbox introduz benchmarking para LLMs locais em dispositivos Android, um criador de conjuntos de dados que converte arquivos de texto/PDF para o formato Alpaca JSON e um espaço de trabalho para agentes de IA com integração Termux. A atualização também inclui a queima de legendas com Whisper e ferramentas de gerenciamento integradas do Ollama.