A investigação do uso do token OpenClaw revela problemas de configuração

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 21, 2026🔗 Source
A investigação do uso do token OpenClaw revela problemas de configuração
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Investigação de uso de tokens revela problemas de configuração

Um desenvolvedor relatou esgotar sua assinatura semanal do OpenAI Codex em cerca de 1,5 dia ao usar o OpenClaw para atualizações diárias de notícias de IA. Eles usaram o Claude Code para realizar uma análise profunda de sua configuração e identificaram vários problemas de configuração que causavam consumo excessivo de tokens.

Principais descobertas da investigação

A investigação revelou múltiplos problemas de configuração:

  • Configuração requireMention do Telegram: Todos os chats em grupo tinham requireMention: false, o que significa que cada mensagem acionava o agente. Definir isso como true faz com que os bots só disparem em @menções.
  • Padrões de busca na web: A configuração readability estava desativada por padrão, fazendo com que as buscas retornassem conteúdo bruto de CSS/JS mesmo em requisições falhas. 21 de 21 chamadas web_fetch falharam, mas ainda despejaram estruturas de página no contexto.
  • Herança de modelo: Sobrescritas de modelo por agente não herdam dos padrões. Alterar agents.defaults.model.primary para gpt-5.4-mini não se propagou para quatro agentes com sobrescritas fixas para gpt-5.4.
  • Arquivos de sessão órfãos: Encontrados 41 arquivos de transcrição .reset.*/.deleted.* (~56MB) que nada mais referencia.
  • Sem proteções na pesquisa na web: Um agente de pesquisa na web (responsável por 78% do gasto de tokens) não tinha orçamento de busca, regras de parada e padrão de "verificar memória local antes de pesquisar".
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Correções de configuração

A investigação recomendou estas alterações específicas de configuração:

openclaw config set tools.web.fetch.readability true
openclaw config set tools.web.fetch.maxChars 12000
openclaw config set tools.web.fetch.timeoutSeconds 15
openclaw config set tools.web.fetch.cacheTtlMinutes 30

Para limpeza de sessão:

openclaw sessions cleanup --all-agents --enforce --fix-missing

Lista de verificação rápida

  • Verifique requireMention em todos os chats em grupo
  • Ative tools.web.fetch.readability e defina maxChars/timeoutSeconds
  • Audite sobrescritas de modelo por agente — os padrões não se propagam
  • Execute openclaw sessions cleanup --all-agents --dry-run --fix-missing
  • Adicione orçamentos de busca e regras de parada a agentes com muita pesquisa

O desenvolvedor observou que o Claude Code foi particularmente útil para análise forense: ele pesquisou com grep em 2 dias de logs do gateway, contou 510 referências a gpt-5.4 versus 23 a gpt-5.4-mini em sessões ativas, encontrou 198 referências a variáveis CSS em resultados de busca falhos e identificou 56% de redundância em arquivos de inicialização.

📖 Read the full source: r/openclaw

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