OpenLobster: Agente de IA Auto-hospedado em Go com Pegada de 30MB de RAM
OpenLobster é um assistente de IA auto-hospedado construído como um único binário Go que não requer ambiente Python, node_modules ou gerenciamento de runtime. O projeto foi criado para fornecer um agente de IA pessoal que permanece no hardware local e funciona com qualquer modelo que o usuário esteja executando.
Especificações Técnicas
O agente usa 30MB de RAM com todos os serviços carregados e tem um tempo de inicialização a frio de 200ms. Ele roda em um Raspberry Pi sem problemas. A stack é construída com Go + gqlgen para o backend e SolidJS + Vite para o frontend, licenciada sob GPL-3.0.
Suporte a LLM
OpenLobster suporta múltiplos provedores de LLM: OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter, Docker Model Runner, ou qualquer coisa com um endpoint compatível com OpenAI. Os usuários escolhem um nas Configurações e podem trocá-lo a qualquer momento.
Sistema de Memória
A memória é implementada como um banco de dados de grafos adequado com dois backends: Neo4j para consultas completas de grafos, ou um backend de arquivo GML local para configurações mais simples que não exigem execução de um banco de dados. O agente constrói relacionamentos tipados conforme aprende, não apenas despejos de texto planos.
Recursos Multi-Usuário
A funcionalidade multi-usuário funciona corretamente com cada pessoa obtendo seu próprio histórico de conversas, memória e permissões de ferramentas. Os usuários podem ter pessoas diferentes no Telegram e Discord conversando com o mesmo agente sem ver o contexto um do outro.
Capacidades de Integração
- A integração MCP suporta o fluxo completo Streamable HTTP + OAuth 2.1
- Matriz de permissões por usuário por ferramenta
- Marketplace para integrações com um clique
- Canais principais: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, SMS (não plugins)
Status Atual
O projeto ainda está em beta com recursos de áudio/multimodal descritos como "com arestas ásperas". O suporte a modelos locais e a baixa pegada de recursos são destacados como recursos sólidos.
📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA
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