OpenObscure: Firewall de Privacidade de Código Aberto para Agentes de IA em Dispositivos

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 28, 2026🔗 Source
OpenObscure: Firewall de Privacidade de Código Aberto para Agentes de IA em Dispositivos
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O que o OpenObscure Faz

OpenObscure é um firewall de privacidade de código aberto e no dispositivo para agentes de IA que fica entre seu agente de IA e o provedor de LLM. Diferente de ferramentas que redigem PII substituindo-a por espaços reservados (o que quebra o raciocínio do LLM), o OpenObscure usa Criptografia de Preservação de Formato FF1 (AES-256) para criptografar valores de PII antes que a solicitação saia do seu dispositivo. O LLM recebe texto cifrado com aparência realista com o mesmo formato, mas com valores falsos. No lado da resposta, os valores são automaticamente descriptografados antes que seu agente os veja. A integração requer apenas alterar o base_url para o proxy local.

Recursos Principais

  • Detecção de PII: Usa ensemble regex + CRF + TinyBERT NER com 99,7% de recall em mais de 15 tipos de PII
  • FF1/AES-256 FPE: Chaves armazenadas no keychain do sistema operacional, nada é transmitido
  • Firewall cognitivo: Escaneia cada resposta do LLM em busca de técnicas de persuasão em 7 categorias usando um dicionário de 250 frases + cascata TinyBERT, alinhando-se aos requisitos do Artigo 5 da Lei de IA da UE sobre manipulação proibida
  • Pipeline de imagem: Redação facial (SCRFD + BlazeFace), limpeza de texto OCR, filtro NSFW
  • Processamento de voz: Detecção de palavras-chave em transcrições para frases gatilho de PII
  • Suporte a plataformas: Núcleo em Rust, executa como sidecar Gateway em macOS/Linux/Windows ou embutido em iOS/Android via bindings UniFFI Swift/Kotlin
  • Detecção automática de nível de hardware: Modos Completo/Padrão/Lite dependendo das capacidades do dispositivo
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Detalhes Técnicos

O projeto é licenciado sob MIT/Apache-2.0 sem telemetria e sem dependência de nuvem. Foi desenvolvido com o assistente de IA Claude. O repositório está disponível em https://github.com/openobscure/openobscure, com uma demonstração em https://youtu.be/wVy_6CIHT7A e site em https://openobscure.ai.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

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