OpenObscure: Firewall de Privacidade de Código Aberto para Agentes de IA em Dispositivos

O que o OpenObscure faz

O OpenObscure aborda o problema em que a maioria das ferramentas de redação de PII substitui dados sensíveis por espaços reservados, o que prejudica a funcionalidade do LLM, pois o modelo não consegue raciocinar sobre a estrutura de dados obscurecidos, como números de cartão de crédito ou CPFs. Em vez disso, o OpenObscure usa Criptografia de Preservação de Formato FF1 (AES-256) para criptografar valores de PII antes que a solicitação saia do seu dispositivo. O LLM recebe um texto cifrado de aparência realista que mantém o mesmo formato, mas contém valores falsos. No lado da resposta, os valores são descriptografados automaticamente antes que seu agente os veja.

A integração requer apenas uma linha: altere o base_url para o proxy local.

Funcionalidades Principais

• Detecção de PII: Usa um conjunto de regex + CRF + TinyBERT NER com 99,7% de recall para mais de 15 tipos de dados
• FF1/AES-256 FPE: Chaves armazenadas no cofre de chaves do sistema operacional, nada é transmitido
• Firewall cognitivo: Examina cada resposta do LLM em busca de técnicas de persuasão em 7 categorias usando um dicionário de 250 frases + cascata TinyBERT, alinhando-se aos requisitos do Artigo 5 da Lei de IA da UE sobre manipulação proibida
• Pipeline de imagem: Redação de rostos (SCRFD + BlazeFace), limpeza de texto OCR, filtro NSFW
• Processamento de voz: Detecção de palavras-chave em transcrições para frases de gatilho de PII
• Arquitetura: Núcleo em Rust, executa como sidecar Gateway (macOS/Linux/Windows) ou incorporado em iOS/Android via ligações UniFFI Swift/Kotlin
• Otimização de hardware: Detecta automaticamente as capacidades do dispositivo e seleciona o nível apropriado (Completo/Padrão/Lite)

Detalhes Técnicos

A ferramenta é licenciada sob MIT/Apache-2.0 sem telemetria e sem dependência de nuvem. É projetada para funcionar com o OpenClaw, com instruções de configuração disponíveis no repositório GitHub.