OpenTrace: Servidor de Observabilidade Autogerenciado com Mais de 75 Ferramentas MCP

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: February 26, 2026🔗 Source
OpenTrace: Servidor de Observabilidade Autogerenciado com Mais de 75 Ferramentas MCP
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OpenTrace é um servidor de observabilidade auto-hospedado construído com MCP (Model Context Protocol) como interface principal. Ele é executado como um único binário com armazenamento SQLite em um VPS Hetzner de US$ 4/mês e se conecta a bancos de dados de produção via conexões somente leitura com Postgres.

Principais Recursos

  • Interface MCP-first — Mais de 75 ferramentas com fluxos de trabalho guiados onde as ferramentas sugerem o que chamar em seguida com argumentos pré-preenchidos
  • Conexão somente leitura com Postgres — Todas as consultas validadas como SELECT-only via análise AST do SQL. Fornece estatísticas de consultas, análise de índices, cadeias de bloqueio, estimativas de bloat e atraso de replicação das visualizações pg_stat_*
  • Busca de logs — Busca de texto completo usando SQLite FTS5 com filtros para serviço, nível, ID de rastreamento, classe de exceção e campos de metadados
  • Rastreamento de erros — Agrupamento no estilo Sentry por impressão digital com pontuações de impacto do usuário
  • Análise de usuários — Jornadas do usuário, funis de conversão, análise de caminhos, cascatas de sessão, mapas de calor de tráfego e principais endpoints
  • Monitoramento de VM — Agente leve envia dados de CPU, memória, disco, rede e carga
  • Observações — Alertas baseados em regras de limite com resolução automática quando as condições se recuperam
  • Interface web — Painel HTMX simples para navegação
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Ações do Assistente de IA

Através das ferramentas MCP, assistentes de IA podem realizar ações diretas:

  • Resolver e ignorar erros com justificativas (reabre automaticamente se os erros retornarem)
  • Configurar observações para limites como taxa de erro acima de 5%, tempo de resposta, p95 ou contagem de logs
  • Criar verificações de saúde configurando sondas HTTP em agendamentos
  • Encerrar consultas lentas que mantêm bloqueios por muito tempo
  • Salvar notas sobre consultas, endpoints ou serviços que aparecem em investigações futuras
  • Gerenciar conectores — adicionar, testar ou remover conexões de banco de dados sem arquivos de configuração
  • Descartar alertas com justificativas

Consultas de Exemplo

Os usuários podem perguntar ao seu assistente de IA questões como:

  • "Quais erros estão aumentando agora?"
  • "Mostre-me as consultas mais lentas atingindo o banco de dados"
  • "Alguma consulta N+1 no endpoint de checkout?"
  • "Qual é o funil de conversão para inscrição → checkout?"
  • "Mostre-me o que este usuário fez em sua sessão"
  • "Compare as taxas de erro entre ontem e hoje"

A ferramenta funciona com Claude Code, Cursor, Windsurf ou qualquer cliente MCP, mantendo todos os dados em sua infraestrutura com zero dependências de nuvem.

📖 Leia o código-fonte completo: r/ClaudeAI

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