OpenTrace: Servidor de Observabilidade Autogerenciado com Mais de 75 Ferramentas MCP

OpenTrace é um servidor de observabilidade auto-hospedado construído com MCP (Model Context Protocol) como interface principal. Ele é executado como um único binário com armazenamento SQLite em um VPS Hetzner de US$ 4/mês e se conecta a bancos de dados de produção via conexões somente leitura com Postgres.
Principais Recursos
- Interface MCP-first — Mais de 75 ferramentas com fluxos de trabalho guiados onde as ferramentas sugerem o que chamar em seguida com argumentos pré-preenchidos
- Conexão somente leitura com Postgres — Todas as consultas validadas como SELECT-only via análise AST do SQL. Fornece estatísticas de consultas, análise de índices, cadeias de bloqueio, estimativas de bloat e atraso de replicação das visualizações pg_stat_*
- Busca de logs — Busca de texto completo usando SQLite FTS5 com filtros para serviço, nível, ID de rastreamento, classe de exceção e campos de metadados
- Rastreamento de erros — Agrupamento no estilo Sentry por impressão digital com pontuações de impacto do usuário
- Análise de usuários — Jornadas do usuário, funis de conversão, análise de caminhos, cascatas de sessão, mapas de calor de tráfego e principais endpoints
- Monitoramento de VM — Agente leve envia dados de CPU, memória, disco, rede e carga
- Observações — Alertas baseados em regras de limite com resolução automática quando as condições se recuperam
- Interface web — Painel HTMX simples para navegação
Ações do Assistente de IA
Através das ferramentas MCP, assistentes de IA podem realizar ações diretas:
- Resolver e ignorar erros com justificativas (reabre automaticamente se os erros retornarem)
- Configurar observações para limites como taxa de erro acima de 5%, tempo de resposta, p95 ou contagem de logs
- Criar verificações de saúde configurando sondas HTTP em agendamentos
- Encerrar consultas lentas que mantêm bloqueios por muito tempo
- Salvar notas sobre consultas, endpoints ou serviços que aparecem em investigações futuras
- Gerenciar conectores — adicionar, testar ou remover conexões de banco de dados sem arquivos de configuração
- Descartar alertas com justificativas
Consultas de Exemplo
Os usuários podem perguntar ao seu assistente de IA questões como:
- "Quais erros estão aumentando agora?"
- "Mostre-me as consultas mais lentas atingindo o banco de dados"
- "Alguma consulta N+1 no endpoint de checkout?"
- "Qual é o funil de conversão para inscrição → checkout?"
- "Mostre-me o que este usuário fez em sua sessão"
- "Compare as taxas de erro entre ontem e hoje"
A ferramenta funciona com Claude Code, Cursor, Windsurf ou qualquer cliente MCP, mantendo todos os dados em sua infraestrutura com zero dependências de nuvem.
📖 Leia o código-fonte completo: r/ClaudeAI
👀 See Also

Claude Review: Plugin do IntelliJ para Revisão de Código em Tempo Real com Claude Code
Claude Review é um plugin IntelliJ de código aberto que revisa automaticamente alterações de código a cada salvamento de arquivo usando o Claude Code. Ele envia diffs git não preparados para o Claude com prompts personalizáveis e exibe as descobertas como anotações nativas do IntelliJ.

Mercado MCP Construído com Claude Code Inclui Verificação de Segurança e Monetização
Um desenvolvedor criou mcp-marketplace.io usando Claude Code para 95% da base de código, criando um mercado curado com verificação de segurança para mais de 2.200 servidores MCP e opções de monetização para criadores.

Pacote de Habilidades de Desenvolvimento de Extensão Chrome de Código Aberto Lançado
O desenvolvedor quangpl condensou quatro anos de experiência em desenvolvimento de extensões do Chrome em oito habilidades de agente de IA, abrangendo scaffolding com WXT, geração de manifestos, auditoria de segurança, testes, geração de assets, publicação e migração de MV2 para MV3.

Claude Skill de código aberto estrutura o conhecimento de crescimento de SaaS B2B para raciocínio consistente de IA
Um desenvolvedor criou uma Habilidade Claude de código aberto que organiza lições de parcerias de US$ 90 milhões em receita anual recorrente, 1.800 entrevistas com usuários e 5 estudos de caso de SaaS em conhecimento estruturado para o Claude consultar, melhorando a qualidade das respostas para fluxos de trabalho complexos como validação de adequação produto-mercado e planejamento de estratégia de entrada no mercado.