Plugin Peek para Claude Code: Navegação Automática pela Memória da Sessão
O que o Peek faz
Peek é um plugin para o Claude Code que resolve o problema do assistente de IA ignorar arquivos markdown e preferências dos usuários após o modo de planejamento. Os desenvolvedores o criaram depois de se cansarem do Claude Code não seguir consistentemente seus arquivos markdown.
Como funciona
O plugin captura automaticamente memórias e correções sem exigir lembretes manuais. Ele mescla, atualiza e destila essas memórias, depois injeta as mais relevantes após cada solicitação do usuário. Isso acontece automaticamente sem precisar lembrar o Claude Code de usar as correções.
Abordagem técnica
Peek usa busca por fusão com múltiplos componentes:
- Embeddings do prompt do usuário + BM25
- Embeddings de correção + BM25
- Ponderação por decaimento temporal
- Embeddings da consulta alvo
- Filtros de exclusão
- Filtros rígidos de metadados (como arquivos específicos)
Comandos de configuração
Da interface do Claude Code:
/plugin marketplace add Project-White-Rabbit/peek-claude-plugin
Depois:
/plugin install peek
Após a instalação:
/exit
Retome o Claude Code:
claude --resume
Faça login no Peek:
/peek:login
Contexto e limitações
Os desenvolvedores mencionam que tentaram várias abordagens antes de criar o Peek: uso intensivo do modo de planejamento (que funciona bem), arquivos CLAUDE.md, AGENTS.md, MEMORY.md, pastas de contexto local (com desafios de manutenção), regras do Cursor (para usuários do Cursor) e claude-mem (uma ferramenta de código aberto que lida com continuidade de sessão, mas não com direcionamento).
A equipe está atualmente trabalhando em benchmarks para medir quão eficaz a injeção de contexto realmente é para direcionar o Claude Code. Eles reconhecem a necessidade de melhorar a extração, os algoritmos de busca e adicionar mais integrações. Sua visão mais ampla envolve criar uma camada de contexto personalizada em tempo real para agentes de IA que possa entender referências específicas do usuário e trazer contexto pessoal para uma camada segura e estruturada acessível a múltiplos agentes.
📖 Read the full source: HN AI Agents
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