Após o incidente com a Anthropic, Pentágono promete não mais depender de um único fornecedor de IA e firma acordos com AWS, Google, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Oracle e SpaceX.

No evento AI+ Expo do Special Competitive Studies Project, o subsecretário de Defesa para Pesquisa e Engenharia, Emil Michael, afirmou que o Pentágono nunca mais será monotônomico com qualquer modelo de IA. Isso ocorre após o Pentágono classificar a Anthropic como um risco à cadeia de suprimentos e a Casa Branca ordenar que agências removam os produtos da Anthropic, devido à recusa da empresa em apoiar casos de uso de armas autônomas e vigilância. Um juiz suspendeu essas ordens no final de março, enquanto o litígio está em andamento.

Michael explicou o desafio da integração: "Éramos monotônomico em um único fornecedor, um único fornecedor de IA no Departamento de Guerra, e integrar em sistemas classificados não é apenas colocar seu software em uma nuvem pública e fazê-lo funcionar. Esses são sistemas sofisticados e protetivos que exigem muito trabalho para serem integrados, então não era como se eu pudesse simplesmente ativar alguns outros modelos facilmente."

Para resolver isso, o Pentágono assinou acordos com oito desenvolvedores de IA: Amazon Web Services, Google, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Reflection, Oracle e SpaceX. Michael classificou esses acordos como um "contraponto" ao conflito com a Anthropic e um passo em direção à diversificação da pilha tecnológica entre vários provedores.

Notavelmente, o lançamento do Mythos Preview pela Anthropic, um modelo focado na detecção avançada de falhas de segurança cibernética, mudou a conversa. O governo dos EUA estaria elaborando planos políticos para permitir que algumas agências usem o modelo de ponta da Anthropic, apesar da disputa em andamento.

Para desenvolvedores que constroem agentes de IA para aplicações de defesa ou segurança, isso sinaliza um movimento claro em direção a arquiteturas com múltiplos provedores. Espere uma demanda maior por estruturas de agentes que abstraiam os provedores de modelos (por exemplo, LangChain, CrewAI) e possam alternar entre OpenAI, Anthropic, Google e modelos de código aberto sem reescrever o código de integração.