Eu criei um tutor pessoal de LLM em francês com repetição espaçada e rastreamento de pontos fracos

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: June 22, 2026🔗 Source
Eu criei um tutor pessoal de LLM em francês com repetição espaçada e rastreamento de pontos fracos
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Um desenvolvedor criou um tutor de francês personalizado com IA após cancelar um tutor particular de $200/mês. A ferramenta combina um tutor baseado em base de conhecimento usando Claude e um aplicativo de prática de fala chamado Causons. A inovação principal é usar o algoritmo SM-2 (mesmo do Anki) para agendar revisões baseadas na curva de esquecimento, e rastrear pontos fracos específicos com registros de erro precisos.

O tutor de base de conhecimento gerencia um arquivo JSON armazenando cada tópico de gramática estudado, incluindo data da última revisão, nível de confiança (1-4), padrões de erro específicos e próxima data de vencimento. Antes de cada sessão, o sistema baseado em Claude lê o arquivo, identifica tópicos pendentes e gera exercícios em dificuldade crescente: múltipla escolha → preencher lacunas → tradução → produção livre. Após a sessão, os resultados são gravados para atualizar os intervalos. Tópicos acertados quatro vezes seguidas voltam em três semanas; errar um tópico o traz de volta no dia seguinte.

O rastreador de pontos fracos registra construções específicas, por exemplo, "usa auxiliar errado com verbos de movimento em frases negativas — desde 2026-04-12" em vez de um vago "dificuldade com passé composé." A próxima sessão gera exercícios direcionados exatamente a essa construção.

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O tutor de fala (Causons) é um aplicativo de navegador com um botão de microfone. Os usuários falam no idioma alvo, recebem respostas da IA no mesmo idioma e correções apenas para erros gramaticais objetivos — por exemplo, coisas que um falante nativo jamais diria. Artefatos de transcrição, escolhas de registro e expressões coloquiais são ignorados.

Para quem é: Desenvolvedores aprendendo um idioma que buscam uma alternativa personalizável e econômica a tutores humanos, com repetição espaçada orientada por dados e feedback granular de erros.

📖 Leia a fonte completa: HN LLM Tools

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