Pizza Bot: Caixa de entrada auto-hospedada para agentes de IA de longa duração, Apache 2.0

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: September 16, 2026🔗 Source
Ad

O Pizza Bot é um app desktop auto-hospedado para Mac, Windows e Linux que executa agentes de IA em segundo plano e os expõe por meio de uma interface parecida com e-mail: trabalhos concluídos se acumulam em Não lidas, e execuções aguardando sua aprovação ficam em Ação. É Apache 2.0, sem cadastro, sem telemetria, e você usa o provedor de modelo que quiser.

Arquitetura

O Pizza Bot é um servidor e um cliente. O app desktop empacota os dois, mas você pode apontar um cliente para um backend remoto — o autor auto-hospeda o servidor em uma rede doméstica e o acessa do celular via Tailscale. O servidor gerencia o ciclo de vida das threads e faz checkpoints de estado com DeepAgents e LangGraph, e os clientes se reidratam a partir dele conforme necessário. Isso significa que uma execução pode ser desconectada no meio do caminho e retomada de outro cliente. Pausas para aprovação sobrevivem à sessão que as criou, então você pode responder uma hora depois de outro dispositivo.

HTTP/SSE é o protocolo de comunicação. O app desktop, o app de navegador e a CLI de terminal falam todos com o mesmo api-server.

Subagentes, Skills e Memória

  • O agente com quem você conversa tem um interpretador QuickJS em sandbox que só consegue acessar seu sistema de arquivos se você conceder uma pasta.
  • Cada subagente é um mapeamento 1:1 de uma Skill, e uma barra de Atividades mostra o subagente e suas chamadas de ferramentas enquanto ele trabalha.
  • Skills são arquivos SKILL.md comuns com uma política de aprovação por ferramenta, então skills existentes que não precisam de um interpretador de código devem continuar funcionando.
  • A memória é opcional e armazenada como arquivos markdown simples na sua máquina. Toda chamada de ferramenta é explícita — incluindo consultas à memória.
  • As ferramentas vêm de servidores MCP.
Ad

Configuração

npm install
npm run build
npm run dev

É necessário Node.js 24 ou mais recente. O npm run dev inicia o frontend Vite e o shell Electron, que cria e supervisiona seu próprio api-server. Instaladores para macOS (Intel e Apple silicon), Windows e Linux (x64 e arm64) são anexados a cada release, com um arquivo SHA256SUMS. Builds para macOS são assinados e notarizados; pacotes para Linux não são assinados.

Configure um modelo em Configurações > Provedores antes de iniciar uma execução ao vivo. Provedores suportados: Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter e Ollama. O Bedrock aceita um perfil AWS, chaves de acesso ou uma chave de API do Bedrock mais uma substituição opcional de região (o padrão é AWS_REGION ou us-west-2). OpenAI e Anthropic aceitam URLs base personalizadas; a OpenAI pode selecionar explicitamente Responses ou Chat Completions, e a Anthropic suporta x-api-key ou autenticação bearer.

Ressalvas

O projeto foi criado na Amazon, onde cresceu para mais de 2.000 usuários internos. O catálogo interno de skills e servidores MCP para os sistemas da própria Amazon não acompanhou o lançamento OSS, então ele chega mais enxuto do que aquela versão. É um projeto comunitário, não um serviço da AWS — sem suporte ou SLA. Pastas são adicionadas explicitamente em Configurações > Arquivos; o app não tem acesso padrão ao diretório home. Gatilhos podem ser cron ou webhook, então o trabalho pode começar sem uma conversa aberta.

📖 Leia a fonte completa: HN LLM Tools

Ad

👀 See Also

Kit de ferramentas LLM Blackwell: NVFP4 Configs, Wheels e Benchmarks para TensorRT-LLM no RTX Pro 6000
Tools

Kit de ferramentas LLM Blackwell: NVFP4 Configs, Wheels e Benchmarks para TensorRT-LLM no RTX Pro 6000

Um repositório da comunidade fornece configurações do TensorRT-LLM, wheels LMCache pré-construídos com suporte a sm_120 e benchmarks para GPUs Blackwell. O Nemotron-3-Nano-Omni V3 atinge 270 tok/s com contexto de 8k em uma única RTX Pro 6000.

OpenClawRadar
Visualizador HF: Visualize Instantaneamente o Gráfico de Qualquer Modelo do Hugging Face
Tools

Visualizador HF: Visualize Instantaneamente o Gráfico de Qualquer Modelo do Hugging Face

HF Viewer é uma ferramenta baseada em navegador que renderiza um gráfico de arquitetura interativo para qualquer modelo Hugging Face. Cole uma URL ou nome de repositório e inspecione o gráfico sem configuração local.

OpenClawRadar
Análise da Arquitetura do Código do Claude a partir de Mapas de Origem Vazados
Tools

Análise da Arquitetura do Código do Claude a partir de Mapas de Origem Vazados

A análise do código-fonte TypeScript de 512.000 linhas do Claude Code revela um runtime baseado em Bun com CLI React/Ink, mais de 100 comandos, 38+ ferramentas e coordenação multiagente. O sistema utiliza Zod para validação, OpenTelemetry para telemetria e inclui mecanismos de compressão de contexto.

OpenClawRadar
Claude Code agora suporta mais de 240 modelos via gateway NVIDIA NIM — incluindo Nemotron-3 120B para codificação agêntica
Tools

Claude Code agora suporta mais de 240 modelos via gateway NVIDIA NIM — incluindo Nemotron-3 120B para codificação agêntica

O Claude Code pode alternar no meio da sessão para mais de 240 modelos NVIDIA NIM através do comando /model. A variante de raciocínio Nemotron-3 Super 120B mostra resultados fortes para refatoração de múltiplos arquivos e tarefas de agente.

OpenClawRadar