PocketBot: aplicativo iOS usa Claude para gerar automações JavaScript determinísticas a partir de linguagem natural

PocketBot é um aplicativo de automação móvel para iOS que usa o Claude (via AWS Bedrock) para transformar solicitações em linguagem natural em automações JavaScript determinísticas. Os usuários descrevem o que desejam em linguagem simples, e o Claude escreve um script JS autossuficiente que é executado conforme agendamento em um ambiente de execução isolado.

Arquitetura e Uso do Claude

O sistema usa uma abordagem de dois níveis com os modelos Claude:

• Nível 1 (Claude Haiku): Verifica se já existe um modelo de automação correspondente para a solicitação do usuário. Isso é rápido e barato.
• Nível 2 (Claude Opus via Claude Code): Quando uma nova automação é necessária, o Opus executa um loop agente que escreve o JavaScript, testa-o em um ambiente isolado QuickJS, resolve as contas reais do usuário (canais do Slack, Gmail, etc.) e salva o script final. O Claude Code funciona essencialmente como o desenvolvedor de backend, escrevendo, testando e implantando automações de forma autônoma.

Conceitos-Chave

• Pocks: Automações pessoais que são executadas com seus dados e armazenadas no seu dispositivo
• Mocks: Modelos contribuídos pela comunidade para ações gerais (como "enviar um e-mail" sem dados sensíveis). À medida que mais pessoas contribuem com mocks, o Nível 2 é chamado com menos frequência, tornando o sistema mais determinístico ao longo do tempo.

Benefícios

• Execução determinística: Sem alucinações, a mesma entrada produz a mesma saída todas as vezes
• Custo-efetivo: A execução de JavaScript é mais barata do que a inferência de LLM em cada gatilho
• Integrações extensivas: 20 integrações no lançamento, incluindo suíte do Google, Slack, WhatsApp, TikTok, Twitter, Notion e Todoist

Privacidade e Segurança

• Sem sistema de contas: a identidade é um UUID aleatório do dispositivo
• OAuth para todas as integrações: as senhas nunca são vistas pelo serviço
• Dados mock usados para testes, os dados reais do usuário são sanitizados de PII antes que qualquer LLM os veja
• AWS Bedrock garante que entradas/saídas não sejam usadas para treinar modelos

O aplicativo está atualmente disponível via iOS TestFlight com mais de 800 testadores, aberto a qualquer pessoa sem necessidade de convite. Um lançamento na App Store está chegando em breve.