Professor cria jogo de detecção de viés em IA com Claude Code

Visão Geral do Projeto

Um professor titular de uma universidade do Reino Unido criou Flagged, um jogo baseado em navegador que simula a experiência de usar ferramentas de detecção de IA em trabalhos de estudantes. O professor pesquisa detecção de IA na educação e criou esta demonstração interativa para mostrar como estatísticas abstratas sobre falsos positivos se tornam concretas quando os jogadores tomam decisões que afetam estudantes simulados.

Mecânica do Jogo

Os jogadores assumem o papel de um professor assistente cuja universidade submeteu doze trabalhos de estudantes a uma ferramenta de detecção de IA. Cada trabalho retorna com uma pontuação de probabilidade. Os jogadores devem decidir se sinalizam o trabalho para investigação ou o aprovam. Eles podem opcionalmente abrir o arquivo de cada estudante antes de decidir, que contém informações sobre o programa, histórico e circunstâncias do estudante.

O principal resultado de aprendizagem ocorre quando os jogadores descobrem que tomam decisões diferentes após ler os arquivos dos estudantes versus quando apenas olham para a pontuação de detecção. Como o professor observa: "Cada sinalização afeta uma pessoa real."

Implementação Técnica

O projeto inteiro foi construído com Claude Code e consiste em um único arquivo HTML com JavaScript e CSS puros. Não há frameworks ou dependências. Claude Code escreveu cada linha de código com base no design e na lógica do jogo do professor.

Insights de Desenvolvimento

O professor relatou que a parte mais difícil de usar Claude Code não foi a programação em si, mas fazer Claude entender que o jogo precisava deixar os jogadores desconfortáveis. O professor teve que repetidamente resistir à tendência do Claude de suavizar resultados ou adicionar linguagem tranquilizadora. O professor enfatizou: "O ponto principal é que não há linguagem tranquilizadora quando você sinaliza um estudante erroneamente."

Contexto Educacional

O jogo aborda pesquisas que mostram que ferramentas de detecção de IA produzem taxas de falsos positivos de até 61,3% para falantes não nativos de inglês. O professor observou que, embora essa estatística seja preocupante, ela não "atinge as pessoas da maneira que deveria" até que elas experimentem o processo de tomada de decisão em primeira mão.

O jogo está disponível e é gratuito para jogar em https://samillingworth.itch.io/flagged.