ProofShot: CLI para Agentes de IA Verificarem Código de UI com Gravação de Navegador
O que o ProofShot faz
ProofShot é uma ferramenta CLI que dá aos agentes de IA de programação capacidades de verificação visual. Permite que os agentes vejam como a interface que constroem realmente aparece no navegador, detectem problemas de layout e capturem erros do console.
Como funciona
A ferramenta opera através de três comandos principais:
proofshot start --run "npm run dev" --port 3000- Inicia seu servidor de desenvolvimento, abre o Chromium headless e começa a gravar vídeo- Seu agente de IA então executa ações como
proofshot exec navigate "http://localhost:3000"eproofshot exec screenshot "homepage"para navegar, clicar, preencher formulários e tirar capturas de tela proofshot stop- Coleta erros, para a gravação, remove tempos mortos e gera artefatos de prova
Saída e recursos
ProofShot gera um arquivo HTML autônomo contendo:
- Reprodução de vídeo da sessão do navegador sincronizada com uma linha do tempo de ações
- Capturas de tela tiradas durante a sessão
- Rótulos de elementos para cada ação
- Erros do console do navegador capturados durante a sessão
- Logs do servidor escaneados com correspondência de padrões para JavaScript, Python, Go, Rust e outras linguagens
- Artefatos prontos para PR incluindo SUMMARY.md e saída formatada para pull requests
- Comparação visual de diferenças contra baselines
Detalhes técnicos
A ferramenta é:
- Construída sobre agent-browser da Vercel Labs (descrito como "muito melhor e mais rápido que Playwright MCP")
- Não é uma estrutura de teste - o agente não decide aprovação/reprovação, apenas fornece evidências
- Agnóstica de agente - funciona com Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf e qualquer agente compatível com MCP
- Empacotada como uma habilidade para que os agentes de IA saibam exatamente como funciona
- Código aberto com licença MIT
Instalação e configuração
$ npm install -g proofshot
$ proofshot install
A ferramenta remove automaticamente tempos mortos das gravações, então você vê apenas o que o agente realmente fez, não períodos de espera ociosa.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
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