Lançamento do Modelo Qwen 3.5 Chat com 21 Correções de Bugs para Fluxos de Trabalho de Agentes

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 17, 2026🔗 Source
Lançamento do Modelo Qwen 3.5 Chat com 21 Correções de Bugs para Fluxos de Trabalho de Agentes
Ad

Um desenvolvedor lançou um modelo de chat corrigido para os modelos Qwen 3.5, corrigindo 21 bugs encontrados durante fluxos de trabalho de agentes. Esta é uma substituição direta para o modelo oficial, exigindo apenas a troca do arquivo chat_template.jinja.

Principais Correções

O desenvolvedor executou especificamente o Qwen 3.5 35B para fluxos de trabalho de agentes e abordou os seguintes problemas principais:

  • Falha na Chamada de Ferramenta: Corrigida uma falha relacionada a arguments | items (referenciada como discussão HF #4).
  • Vazamento do Bloco Ferramenta/Pensamento: O conteúdo de <tool_call> não vaza mais para blocos <think>, com desativação automática do pensamento quando as ferramentas estão ativas.
  • Chamadas de Ferramentas Paralelas: As chamadas agora são adequadamente separadas com delimitadores \n\n.
  • Loops Profundos de Agentes: Impede falhas após 5+ saltos de ferramenta.
  • Tratamento de Função Desconhecida: Funções como 'planejador' e 'crítico' agora retornam graciosamente em vez de causar uma falha.
  • Analisadores de Transmissão: Fornece limites XML limpos para transmissão.
  • Truncação Configurável: Permite definir um limite máximo de caracteres para argumentos e respostas de ferramentas grandes.
  • Suporte à Função de Desenvolvedor: Adiciona suporte para funções como 'Claude Code', 'Codex' e 'OpenCode'.

Uma lista completa de todas as 21 correções está disponível no README do projeto.

Ad

Configuração

O modelo inclui variáveis configuráveis. Elas podem ser definidas por meio de argumentos de linha de comando:

--chat-template-kwargs '{"enable_thinking":true,"auto_disable_thinking_with_tools":true,"max_tool_response_chars":8192}'

Compatibilidade e Testes

O modelo foi testado nas seguintes plataformas com as versões mínimas especificadas:

  • llama.cpp (b4242+)
  • Open WebUI (v0.4.8+)
  • vLLM (v0.6.4+)
  • Ollama (v0.5.0+)
  • LM Studio (v0.3.5+)
  • Text Generation WebUI

É compatível com todos os modelos Qwen 3.5 (35B, 27B, 14B, 9B, 4B e a série Coder) e é retrocompatível com o Qwen3 32B.

Source e Licença

O modelo está disponível para download no HuggingFace em barubary/qwen3.5-barubary-attuned-chat-template. É lançado sob a licença Apache 2.0, e o desenvolvedor agradece feedback e relatórios de bugs.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

🦀
Tools

Estagiário de física da Hugging Face: Framework multiagente dobra Gemini no benchmark CritPt

Hugging Face lançou physics-intern, um framework multiagente para pesquisa em física teórica que dobra o desempenho dos modelos Gemini no benchmark CritPt e estabelece um novo SOTA em relação ao GPT-5.5 Pro com custo mais baixo.

OpenClawRadar
Logira: Auditoria de Runtime eBPF para Execuções de Agentes de IA
Tools

Logira: Auditoria de Runtime eBPF para Execuções de Agentes de IA

Logira é uma ferramenta CLI apenas para observação no Linux que registra eventos de execução, arquivo e rede via eBPF durante execuções de agentes de IA, com armazenamento local por execução em JSONL e SQLite e regras de detecção integradas para acesso a credenciais, alterações de persistência e padrões suspeitos.

OpenClawRadar
Referência: MLX vs Ollama Executando Qwen3-Coder-Next 8-Bit no MacBook Pro M5 Max
Tools

Referência: MLX vs Ollama Executando Qwen3-Coder-Next 8-Bit no MacBook Pro M5 Max

Um benchmark comparando os backends MLX e Ollama executando a quantização de 8 bits do Qwen3-Coder-Next em um MacBook Pro M5 Max com 128 GB de RAM mostrou que o MLX atingiu aproximadamente 72 tokens por segundo, cerca do dobro da taxa de transferência do Ollama em várias tarefas de programação.

OpenClawRadar
Desenvolvedor Cria Habilidade de IA de Código Aberto para Validar Ideias de Startups e Mata a Própria Ideia em 10 Minutos
Tools

Desenvolvedor Cria Habilidade de IA de Código Aberto para Validar Ideias de Startups e Mata a Própria Ideia em 10 Minutos

Um desenvolvedor criou uma habilidade de IA de código aberto chamada startup-design que percorre 8 fases de validação de startups, desde o brainstorming até as projeções financeiras. Ao testá-la em sua própria ideia de startup, a habilidade fez perguntas difíceis que revelaram que ele não era o fundador certo para aquele conceito específico.

OpenClawRadar