Modelo Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 Lançado com Configuração LM Studio

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 19, 2026🔗 Source
Modelo Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 Lançado com Configuração LM Studio
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Detalhes e Disponibilidade do Modelo

O modelo Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-Q4_K_M-GGUF está agora disponível no HuggingFace. Este modelo foi criado pela fusão de dois modelos existentes: o Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF de Jackrong e o Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive de HauhauCS.

A fusão preserva todos os dados de treinamento e mantém a precisão na arquitetura Qwen 3.5 9B usando precisão Float32 durante o processo de mesclagem. O modelo é treinado no conjunto de dados Claude Opus 4.6 disponível em https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x.

Configuração Recomendada

Para melhor desempenho no LM Studio 0.4.7 (build 4), use estas configurações:

  • Prompt do Sistema: https://pastebin.com/pU25DVnB
  • Temperatura: 0.7
  • Amostragem Top K: 20
  • Penalidade de Repetição: (desativada) ou 1.0
  • Penalidade de Presença: 1.5
  • Amostragem Top P: 0.8
  • Amostragem Min P: 0.0
  • Seed: 3407
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Desempenho e Hardware

Em uma RTX 3060, o modelo alcança 42 tokens por segundo no LM Studio. O criador observa que pode rodar ainda mais rápido no llama-server. O modelo foi criado em resposta a pedidos de usuários no Reddit e HuggingFace que desejavam uma janela de contexto grande em IA local inteligente não censurada sem exigir GPUs poderosas.

O modelo está disponível em: https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-GGUF

📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA

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