O Qwen3.5 35B-A3B MoE executa um fluxo de trabalho agente de 27 etapas localmente em hardware de médio porte.

Demonstração de fluxo de trabalho agêntico local

Um desenvolvedor no r/LocalLLaMA relatou executar com sucesso um fluxo de trabalho agêntico complexo localmente usando o Qwen3.5 35B-A3B MoE. O modelo executou uma cadeia de processamento de vídeo de 27 etapas de forma autônoma em hardware de médio porte.

Detalhes do fluxo de trabalho

A tarefa envolveu processar um vídeo a partir de um único prompt em linguagem natural:

• Carregar um vídeo
• Transcrever com Whisper
• Editar as legendas
• Inserir legendas de volta no vídeo com estilo personalizado

O fluxo de trabalho consistiu em 27 chamadas de ferramentas sequenciais incluindo: extract_audio, transcribe, read_file, edit_file, burn_subtitles, além de etapas de verificação. O modelo planejou, executou, verificou cada etapa e se autocorrigiu quando necessário.

Especificações técnicas

Hardware:

• Estação de trabalho móvel Lenovo ThinkPad P53
• Processador Intel i7-9850H
• Quadro RTX 3000 (6GB VRAM)
• 48GB DDR4 2666MT/s RAM

Pilha de software:

• Implementação totalmente local com llama.cpp + whisper.cpp
• Nenhuma API de nuvem utilizada

Configuração do modelo:

• Qwen3.5 35B-A3B MoE com quantização Q4_K_M
• Arquitetura MoE com ~3B parâmetros ativos por token
• Cabe e executa em 6GB VRAM com camadas descarregadas
• Base de conhecimento completa de 35B parâmetros

Resultados de desempenho

O fluxo de trabalho completo foi executado em aproximadamente 10 minutos, com a maior parte do tempo gasto em inferência. O desenvolvedor observou zero erros e zero intervenção humana necessária durante a cadeia de 27 etapas. A arquitetura MoE tornou isso viável em hardware de médio porte mantendo a contagem de parâmetros ativos baixa, enquanto preservava toda a capacidade do modelo.

Isso demonstra que fluxos de trabalho agênticos locais estão se tornando práticos em hardware de nível consumidor, particularmente com modelos MoE que equilibram a contagem de parâmetros ativos para velocidade contra a contagem total de parâmetros para capacidade.