Reconstruindo um Site com Claude Code, Strapi e GCP Cloud Run

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 18, 2026🔗 Source
Reconstruindo um Site com Claude Code, Strapi e GCP Cloud Run
Ad

Um desenvolvedor detalhou sua experiência ao recriar o site da sua empresa após migrar da plataforma Lovable. A principal motivação foi superar as limitações do sistema de créditos do Lovable, que restringia o desenvolvimento local, as capacidades de automação e criava apreensão sobre fazer alterações. A nova stack foi construída com Claude Code, usando Strapi como CMS headless e GCP Cloud Run para implantação.

Stack Técnica e Implementação

A reconstrução focou em três componentes principais: Claude Code para desenvolvimento assistido por IA, Strapi para gerenciamento de conteúdo e Google Cloud Platform para hospedagem e serviços. Essa combinação proporcionou acesso a um banco de dados, ferramentas de automação, um agendador, opções de escalabilidade e outros serviços do Google disponíveis no nível gratuito.

Ad

Desenvolvimento e Uso de Habilidades

O desenvolvedor utilizou intensamente o sistema de habilidades do Claude Code durante o projeto:

  • Usou habilidades fornecidas pela Anthropic, como a habilidade de frontend e a habilidade de estética
  • Criou inúmeras habilidades personalizadas conforme o projeto avançava
  • Habilidades específicas relacionadas a design incluíram:
    • Superpower Plug-in para brainstorming
    • Habilidade Remotion para criar vídeos e gráficos interativos (exemplos visíveis no post do blog e no site)
    • Habilidades de Design personalizadas para manter uma linguagem de design consistente
    • Habilidade Draw things
  • Desenvolveu habilidades operacionais incluindo:
    • Implantação no GCP através do Strapi
    • Criação de esquemas para posts de blog, SEO e AEO
    • Construção de um pipeline de conteúdo automático alimentado por Claude Code

Vantagens do Fluxo de Trabalho

O desenvolvedor enfatizou a capacidade de executar todas as edições localmente com Strapi e sincronizar o progresso no GitHub, com a implantação tratada pelo GCP Cloud Run. Essa abordagem eliminou o medo constante de fazer alterações que existia na configuração anterior do Lovable. O projeto é de código aberto, e a equipe está realizando um webinar ao vivo sobre Fluxos de Trabalho Agênticos Avançados com Claude Code.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

Usando Kimi K2.6 para Desinstalar Corretamente Aplicativos do macOS ao Encontrar Diretórios Ocultos de Aplicativos
Use Cases

Usando Kimi K2.6 para Desinstalar Corretamente Aplicativos do macOS ao Encontrar Diretórios Ocultos de Aplicativos

Um desenvolvedor descreve o uso do Kimi K2.6 para encontrar e excluir automaticamente diretórios de aplicativos macOS, incluindo arquivos ocultos ~/.appname e ~/Library/Application Support, com um agente personalizado que edita seu conhecimento base para melhorar o processo.

OpenClawRadar
Usando a Versão Gratuita do Claude para Atualizar Automaticamente Bancos de Dados de Pesquisa no Notion
Use Cases

Usando a Versão Gratuita do Claude para Atualizar Automaticamente Bancos de Dados de Pesquisa no Notion

Um desenvolvedor criou um sistema usando a versão gratuita do Claude para estruturar e salvar automaticamente pesquisas em bancos de dados do Notion. O fluxo de trabalho pega notas de pesquisa brutas e as formata em entradas estruturadas de banco de dados com campos, categorias e resumos consistentes.

OpenClawRadar
Lições Práticas da Execução de Múltiplos Agentes de IA em Produção
Use Cases

Lições Práticas da Execução de Múltiplos Agentes de IA em Produção

Uma equipe que gerencia uma loja operada por IA com agentes de design, programação e marketing compartilha insights sobre o que 'contratar' agentes de IA significa na prática, incluindo como fornecer contexto suficiente para trabalho autônomo e onde os agentes falham de maneira diferente dos humanos.

OpenClawRadar
Claude Agentes Gerenciados Lançados: Orquestração Multiagente e 70 Dias de Lições Práticas
Use Cases

Claude Agentes Gerenciados Lançados: Orquestração Multiagente e 70 Dias de Lições Práticas

A Anthropic lançou o Managed Agents para orquestração multiagente e cadeias de ferramentas aprimoradas. Um desenvolvedor compartilha 70 dias de experiência usando agentes com divisão de papéis (camada de decisão Opus, engenheiro OpenCode, agentes de pesquisa) e a mudança crítica de briefs 'execute isto' para 'você pode questionar minha premissa'.

OpenClawRadar