Lembrete: Um Servidor MCP de Memória Persistente para Claude Code

Recall é um servidor MCP que fornece ao Claude Code memória persistente entre sessões, abordando o problema em que cada nova sessão começa do zero. A ferramenta é distribuída como um plugin nativo do Claude Code e está disponível via /plugin install recall@claude-plugins-official, com a configuração iniciada por /recall:setup para conectar uma chave de API.
Recursos Principais
O sistema implementa quatro ganchos de ciclo de vida:
- session-start: Carrega memórias e decisões recentes
- observe: Captura silenciosamente alterações importantes após edições de arquivo, filtrando eventos de alto sinal como commits git, execuções de teste e decisões arquiteturais para evitar ruído
- pre-compact: Salva o estado crítico antes da compactação de contexto para preservar raciocínios sutis que seriam perdidos (por exemplo, "escolhemos Redis em vez de Postgres por causa de X, Y, Z" se tornando apenas "usa Redis")
- session-end: Escreve um resumo para a próxima sessão
Implementação Técnica
Recall usa busca semântica com embeddings, o que significa que o Claude não recebe uma parede de texto, mas em vez disso obtém memórias contextualmente relevantes para a tarefa atual. O desenvolvedor observa que a captura automática é complicada — armazenar cada edição de arquivo cria ruído, então o gancho observe filtra eventos significativos.
Para uso em equipe, o sistema implementa um modelo de tenant + workspace para lidar com isolamento de workspace e compartilhamento seletivo entre várias sessões do Claude. O gancho pre-compact é identificado como o recurso mais valioso, pois a compactação frequentemente elimina decisões sutis.
O projeto é de código aberto sob licença MIT em github.com/joseairosa/recall, com uma versão hospedada disponível em recallmcp.com que inclui um nível gratuito.
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
👀 See Also

Revisão do Desempenho do Modelo OpenClaw: Codex 5.3 Lidera, Modelos GLM Decepcionam
Um desenvolvedor testou vários modelos de IA com o OpenClaw, descobrindo que o Codex 5.3 tem o melhor desempenho com nota 9/10, enquanto o GLM 4.7 e o GLM 5 obtiveram 5/10 devido ao alto uso de tokens, respostas lentas e saída inconsistente.
WorldClaw: Geração de Mundo Aberto 3D Agêntica em Escala
O WorldClaw da Tencent é um novo sistema para geração agêntica de mundos abertos 3D em escala, visando criar ambientes virtuais grandes e detalhados.

HostedShell: Uma Solução de Implantação Baseada na Web para Agentes OpenClaw
HostedShell é uma versão hospedada do OpenClaw que elimina a configuração local da CLI, o gerenciamento de dependências e o emparelhamento manual, fornecendo um console web com acesso direto ao terminal e atualizações do sistema de arquivos.

Construindo um Espaço de Trabalho de IA Local de Código Aberto com Rust e Tauri
Explore um espaço de trabalho de IA totalmente local e de código aberto, construído usando Rust, Tauri e sqlite-vec, sem um backend em Python.