Plugin Refine Cycle faz com que agentes OpenClaw aprendam com erros repetidos
O Refine Cycle é um plugin do OpenClaw que ataca um modo de falha específico: o agente corrige um erro dentro de uma conversa e depois o repete na seguinte. Ele examina as sessões recentes, identifica os erros que continuam voltando e escreve uma lição curta que o agente passa a ver dali em diante.
Como funciona
O ciclo tem três etapas, não é um treinamento:
- Escanear — procura nas sessões recentes do agente por erros recorrentes.
- Escrever — destila cada erro recorrente em uma lição curta que é injetada no contexto do agente dali em diante.
- Verificar — depois, checa se o mesmo erro voltou.
O plugin é entre sessões por concepção. A falha que ele resolve é a amnésia conversacional: o mesmo formato de data errado, a mesma flag ausente, o mesmo comando que nunca funciona na sua máquina. Um agente pode consertar um erro em uma conversa e cometê-lo de novo na seguinte. O Refine Cycle lembra entre conversas para você parar de explicar a mesma coisa duas vezes.
Resultados medidos
O autor relata um salto grande nos erros repetidos:
- OpenClaw sozinho: 8% dos erros repetidos tratados corretamente.
- Com o plugin: 91%.
De onde vem
O Refine Cycle adapta o conceito de /refine do Prime Agent (Continual Harness) da Prime Intellect para o sistema de plugins do OpenClaw. Se você já viu a abordagem de continual harness do Prime Agent, é a mesma ideia transportada para o empacotamento e as convenções de instalação do ClawHub.
Instalação
Página do plugin: https://clawhub.ai/bergschloss/plugins/refine-cycle
Fonte: https://github.com/Bergschloss/Refine-Cycle-for-OpenClaw
Para quem é
Para quem usa um agente OpenClaw em sessões de longa duração em que a mesma classe de erro continua reaparecendo — formatos errados, flags ausentes, comandos específicos da máquina — e está cansado de repetir a correção em cada nova conversa.
📖 Leia a fonte completa: r/openclaw
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