Estrutura de Equipe de Pesquisa em uma Caixa para Claude Code Usando Arquitetura Multiagente

Framework de Pesquisa Multiagente para Claude Code

Um desenvolvedor criou um framework de equipe de pesquisa para Claude Code que aproveita as capacidades multiagente do Opus 4.6 para coordenar agentes especializados em tarefas de pesquisa complexas. O sistema utiliza um plugin chamado research-clab disponível no mercado GitHub em Meme-theory/meme-engine.

Arquitetura e Instalação do Framework

O framework utiliza um processo de instalação "desdobrável" via prompt. Os usuários iniciam a configuração com o comando /meme-engine::new-research-project, que aciona uma sessão guiada de perguntas e respostas usando prompts Claude Code UserQuestion. Isso coleta detalhes do projeto, incluindo nome, domínio, especificações dos agentes e preferências de formatação.

O processo de perguntas e respostas constrói uma lista de dados dinâmica que adapta a geração do framework ao projeto específico do usuário. Também ajuda os usuários a construir agentes de pesquisa com personas definidas.

Estrutura de Diretórios

O framework cria esta estrutura de diretórios organizada:

{project-root}/
├── .claude/
│   ├── agents/
│   │   ├── skeptic-sagan
│   │   └── dreamer-hawking
│   ├── agent-memory/
│   ├── skills/
│   │   ├── weave/
│   │   ├── shortterm/
│   │   ├── clab-review/
│   │   ├── clab-team/
│   │   ├── clab-plan/
│   │   ├── clab-synthesis/
│   │   ├── document-prep/
│   │   ├── new-researcher/
│   │   ├── indexing/
│   │   ├── team-blast/
│   │   └── redact/
│   └── rules/
├── researchers/
├── sessions/
│   ├── session-plan/
│   ├── templates/
│   ├── framework/
│   └── misc/
├── tools/
│   └── viz/
└── artifacts/
    └── source/

Design do Sistema de Agentes

A arquitetura cria um sistema de equipe adversarial onde os agentes se desafiam mutuamente através de seus antecedentes de pesquisa mapeados. Um agente bibliotecário indexa conteúdo recursivamente para evitar colapso de contexto. O framework inclui 11 habilidades e 6 regras comportamentais no diretório .claude/rules/.

Um projeto de exemplo "pi-v-pie — gastronomia matemática" demonstra a abordagem de emparelhamento adversarial:

• Hervé This (Cético, coral) - exige experimentos controlados e evidências de química física
• Nathan Myhrvold (Calculador, azul-petróleo) - executa simulações térmicas e varreduras paramétricas
• H.S.M. Coxeter (Cavalo de batalha, âmbar) - garante que afirmações geométricas sobrevivam a provas rigorosas
• Vi Hart (Sonhador, rosa) - encontra conexões entre domínios e padrões inesperados

Pares adversarial deliberados (This vs. Hart para evidência vs. imaginação, Myhrvold vs. Coxeter para simulação vs. prova) criam tensão para evitar pensamento de grupo e visão em túnel.

Uso e Requisitos

O framework requer apenas Claude Code e uso significativo de contexto. Após a configuração, os usuários podem iniciar uma sessão com o comando: /clab-team sessions/session-plan/session-0-prompt.md

O desenvolvedor observa que esta abordagem "NÃO é leve no contexto" e a descreve como "jogar seus tokens na superfície ardente do sol". Eles a usaram com sucesso para projetos pessoais de matemática e descrevem o framework como uma destilação de sua experiência profissional como engenheiro de sistemas trabalhando com Sistemas de Sistemas complexos.