Rift CLI: Gerencie Git Worktrees para Fluxos de Trabalho Paralelos de Agentes de IA

Rift é um gerenciador de worktrees do Git construído especificamente para fluxos de trabalho paralelos de agentes de IA. Ele resolve o atrito de ter um único repositório ocupado por um agente enquanto você deseja iniciar outra tarefa, eliminando problemas com troca de branches, stashing e conflitos de dependências.
Como Funciona
O fluxo de trabalho básico envolve três comandos:
rift init- Inicializa em seu projetorift open- Cria um branch + worktree isolado e lança o Claude Code (ou qualquer agente) dentro delerift close- Limpa o worktree e o branch quando terminar
Cada worktree é uma cópia completa e independente do seu repositório em seu próprio branch, permitindo que você trabalhe em quantas funcionalidades simultaneamente desejar.
Recursos Principais para Fluxos de Trabalho Multi-Agentes
- Ganchos de ciclo de vida que permitem instalar dependências automaticamente, executar migrações e atribuir portas por worktree
- Mapeamento de portas determinístico - cada worktree recebe portas únicas para que você possa executar múltiplos servidores de desenvolvimento sem colisões
rift codeabre todos os worktrees ativos em um único workspace do VS Code/Cursor/Windsurf- Funciona com qualquer agente CLI - Claude Code, Copilot, Codex, Aider, ou o que você preferir
Detalhes Técnicos
O projeto foi construído com o próprio Claude Code e é de código aberto sob a licença MIT. Foi construído com Bun e está disponível no npm:
npm install -g @priyashpatil/riftRepositório GitHub: https://github.com/priyashpatil/rift
Documentação: https://rift.priyashpatil.com
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also

Claude Sleuth: Um Fluxo de Trabalho de Investigação com 56 Tarefas para a Claude IA
Claude Sleuth é um fluxo de trabalho estruturado de investigação para a Claude AI com 6 fases e 56 tarefas, apresentando armazenamento de estado persistente via Cloudflare D1 e convenções de saída padronizadas incluindo timestamps ISO 8601, registros de entidades POLE e linguagem de probabilidade ICD 203.

DoomVLM: Ferramenta de Código Aberto para Testar Modelos de Linguagem Visual em Partidas de Morte do Doom
O DoomVLM agora é de código aberto como um único notebook Jupyter que permite testar modelos de linguagem visual jogando Doom via APIs compatíveis com OpenAI. A ferramenta suporta modos deathmatch onde até 4 modelos podem competir, com opções completas de configuração para prompts do sistema, descrições de ferramentas e parâmetros de amostragem.

Bibliotecário MCP: Servidor de IA Local para Contexto Persistente com Documentos
Librarian MCP é um servidor de Model Context Protocol de código aberto que roda localmente e se conecta ao Jan, LM Studio ou Claude Desktop, permitindo que modelos de IA pesquisem e analisem coleções de documentos enquanto mantêm o contexto completo da conversa e a privacidade dos dados.

Bespoke AI v0.8.1: Extensão de Autocompletar do VS Code para Código e Texto
Bespoke AI v0.8.1 é uma extensão do VS Code que fornece autocompletar tanto para código quanto para texto, aproveitando assinaturas do Claude Code via SDK do Agente da Anthropic para evitar cobranças de API enquanto suporta múltiplos backends incluindo Ollama.