Execute LLMs locais no seu celular com Observer: agentes offline para monitoramento e registro

Observer é um aplicativo iOS de código aberto que permite executar LLMs locais no seu telefone em uma configuração completamente offline. Ele usa um loop de agente simples de n segundos: captura uma imagem pela câmera (usando modelos multimodais), processa com um LLM local e, em seguida, executa ações com base na resposta do modelo. O agente pode iniciar e parar sozinho, correspondendo à definição de agente da Anthropic (não apenas um workflow).

Principais recursos

• 100% offline — sem necessidade de login, sem chamadas de rede para inferência.
• Suporte a modelos multimodais: o agente vê imagens e responde com texto.
• Notificações do Discord funcionam offline (outros canais como WhatsApp, Email, SMS, Chamada de Voz e Telegram não estão disponíveis no modo offline devido à falta de autenticação).
• Registra eventos e pode escrever descrições na memória do agente.
• Intervalo de loop personalizável (por exemplo, a cada n segundos).

Limitações

Como o modo offline não tem autenticação, notificações push via WhatsApp, Email, SMS, Chamada de Voz e Telegram não funcionarão. No entanto, as notificações do Discord funcionam perfeitamente.

Disponibilidade

• iOS: Disponível agora na App Store.
• Android: Lançamento previsto para cerca de 3 dias (após o período de teste de duas semanas).

Como funciona (do tutorial)

O tutorial (link abaixo) explica como configurar o Observer no modo offline. O loop principal é:
capturar imagem → inferência LLM multimodal → ação (registrar / notificar via Discord) → repetir a cada n segundos
O autor demonstra o uso do aplicativo para monitorar qualquer coisa (por exemplo, registrar quando algo acontece, escrever descrições na memória).

Comece agora

GitHub: github.com/Roy3838/Observer
App Store: Observer AI na App Store

Para quem é: Desenvolvedores que desejam executar agentes de IA privados e offline em seus telefones para monitoramento, registro ou alertas — sem dependências de nuvem.