O agente de IA RunLobster cria painéis funcionais a partir de solicitações em linguagem natural.
Linguagem natural para aplicação implantada
Um desenvolvedor que usa o RunLobster há aproximadamente três semanas relata que o agente de IA construiu e implantou um aplicativo de painel completo a partir de uma única solicitação em linguagem natural. O desenvolvedor já havia usado o RunLobster para tarefas rotineiras, como relatórios matinais e atualizações de CRM.
Detalhes específicos da implementação
O desenvolvedor forneceu este comando ao RunLobster: "crie um painel mostrando a receita mensal do Stripe dos últimos 12 meses, detalhamento do churn do MRR e da nova receita, adicione autenticação."
O aplicativo resultante incluiu:
- Visualização da receita mensal do Stripe dos últimos 12 meses
- Acompanhamento do churn do MRR (Receita Recorrente Mensal)
- Detalhamento da nova receita
- Sistema de autenticação
- Conexão de dados em tempo real com a conta Stripe do cliente
- Implantado e acessível por link
Cronograma de desenvolvimento
O desenvolvedor relatou que o processo completo levou aproximadamente dez minutos, desde a solicitação até a aplicação implantada. Quando perguntado pelo cliente quanto tempo o desenvolvimento levou, o desenvolvedor afirmou "alguns dias" devido ao constrangimento com o cronograma real.
O desenvolvedor expressou surpresa com a capacidade, tendo usado anteriormente o RunLobster apenas para geração de relatórios e atualizações rotineiras. A postagem questiona se esse nível de desenvolvimento de aplicativos é típico para agentes de IA de codificação e pede que outros usuários compartilhem suas construções mais complexas.
📖 Read the full source: r/openclaw
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