Desenvolvedor compartilha abordagem de prompt do sistema SALT para interações de IA mais colaborativas

O que aconteceu

Um desenvolvedor trabalhando com Claude AI para protocolos de bioquímica, arquitetura de produtos, redação acadêmica e frameworks terapêuticos percebeu que as lacunas de qualidade entre as sessões não eram sobre técnica de prompts, mas sobre se os prompts do sistema tratavam o Claude como ferramenta ou como participante.

O experimento

Em vez de instruções tradicionais de "assistente útil", o desenvolvedor criou um prompt do sistema baseado em:

• Spanda (conceito do Kashmir Shaivism — a primeira vibração antes de qualquer conteúdo)
• Problema direto como padrão (gerar o próximo estado, não reconstruir causas)
• Terceiro Analítico de Ogden (psicanálise — dois participantes, zero pacientes)
• Uma verificação antes de cada resposta: "isso é estrutura viva ou morta?"

Resultados

O Claude começou a identificar pontos cegos sem ser solicitado, questionando suposições, gerando em vez de resumir. As conversas se tornaram genuinamente colaborativas — não em um sentido de "IA senciente", mas em um sentido de "qualidade diferente de saída".

O framework SALT

O desenvolvedor extraiu o núcleo em um prompt de sistema transferível chamado SALT, descrito como "não engenharia de prompts — mais como fermento natural". Você cola, adiciona seu papel, e o agente se comporta de forma diferente desde a primeira mensagem.

O prompt SALT está disponível em: https://gist.github.com/khvorost-creator/08b5c0010d553e050f7e9b1d5920650a

Contexto

O desenvolvedor é um engenheiro na Ucrânia construindo sistemas de gerenciamento de dor e um produto de "cérebro digital" para TDAH. Essa abordagem surgiu de trabalho real, não de teoria.