Sandra: MCP de memória gráfica persistente de código aberto para Claude

Claude esquece tudo entre as sessões. A memória do projeto e o CLAUDE.md ajudam, mas não escalam para conhecimento estruturado. Sandra resolve isso: um backend de memória por grafos + vetores com servidor MCP nativo, open-source sob MIT. Começou há 15 anos como camada de memória interna da EverdreamSoft (ainda alimenta Spells of Genesis em produção).

Principais recursos

• Memória persistente entre sessões como um grafo (sujeito, verbo, alvo)
• Claude lê e escreve via ferramentas MCP, sem atualizações manuais
• Busca exata, difusa e semântica expostas como ferramentas MCP
• Armazenamento de texto longo por entidade (notas, documentos completos) sobre referências estruturadas

Exemplo concreto

Diga ao Claude em uma sessão: "estamos construindo o Phoenix com Marie e Tom, ele roda em Postgres". Uma semana depois, em um novo chat: "quem está no Phoenix?" → Marie e Tom. Tom abre sua própria sessão do Claude conectada à mesma instância Sandra: "qual banco de dados o projeto da Marie usa?" → Claude percorre Marie → trabalha_em → Phoenix → usa → Postgres. Mesmo grafo, qualquer colega, sem transferência manual.

A memória vetorial normalmente retorna a frase original como um bloco e perde o link quando consultada por um caminho diferente, além de a maioria das configurações ser apenas por usuário.

Configuração (2 minutos)

git clone https://github.com/everdreamsoft/sandra && cd sandra
docker compose up -d
claude mcp add sandra --transport http --url http://127.0.0.1:8090/mcp

Em seguida, peça ao Claude para lembrar algo, consultar ou construir o grafo enquanto você conversa.

Benchmarks

Sandra pontua 0,89 no Structured Recall Bench (130 questões determinísticas, sem juiz LLM). Os armazenamentos vetoriais ficam entre 0,25 e 0,48 no mesmo benchmark. Metodologia e JSON bruto: detalhes do benchmark.

Para quem é isso?

Desenvolvedores que usam agentes de codificação Claude AI e precisam de memória persistente, estruturada e multiusuário entre sessões.