Scalpel v2.0: Scanner de Base de Código e Orquestrador de Agentes de IA

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 2, 2026🔗 Source
Scalpel v2.0: Scanner de Base de Código e Orquestrador de Agentes de IA
Ad

Scalpel v2.0 é uma ferramenta de código aberto que analisa sua base de código em 12 dimensões e monta uma equipe cirúrgica personalizada de IA. Toda a versão v2.0 foi construída em uma única sessão do Claude Code usando equipes de agentes com isolamento de worktree.

O que o Scalpel faz

Agentes de IA são poderosos, mas cegos ao contexto - eles não conhecem sua arquitetura, dívida técnica, histórico do git ou convenções, o que leva a suposições e bugs em escala. O Scalpel aborda isso:

  • Analisando 12 dimensões: stack, arquitetura, forense git, banco de dados, autenticação, infraestrutura, testes, segurança, integrações, qualidade de código, desempenho, documentação
  • Produzindo um relatório de Sinais Vitais da Base de Código com uma pontuação de saúde de 0 a 100
  • Montando uma equipe cirúrgica personalizada onde cada agente de IA é responsável por arquivos específicos e é avaliado pela qualidade
  • Executando em paralelo com isolamento de worktree para evitar conflitos de merge
Ad

Detalhes Técnicos

O scanner independente roda em bash puro, sem IA, sem tokens e sem requisitos de assinatura:

./scanner.sh # Pontuação de saúde em 30 segundos
./scanner.sh --json # Canalizar para CI

Exemplos de análises de repositórios populares:

  • Cal.com (35K estrelas): 62/100 - 467 TODOs, 9 problemas de segurança
  • shadcn/ui (82K estrelas): 65/100 - 1.216 diretivas 'use client'
  • Excalidraw (93K estrelas): 77/100 - 95 TODOs, 2 problemas de segurança
  • create-t3-app (26K estrelas): 70/100 - zero arquivos de teste (CRÍTICO)
  • Hono (22K estrelas): 76/100 - 9 problemas de segurança

Integração e Uso

Scalpel funciona com 7 agentes de IA: Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf, Aider e OpenCode. Ele detecta automaticamente seu agente na instalação.

Especificamente para Claude Code, ele é construído como um agente do Claude Code que fica em .claude/agents/ e é ativado quando você diz "Oi Scalpel".

Ele também é distribuído como uma GitHub Action para bloquear PRs não saudáveis de serem mesclados:

- uses: anupmaster/scalpel@v2
  with:
    fail-below: 60
    comment: true

A versão v2.0 inclui: scanner + cérebro do agente + 6 adaptadores + GitHub Action + esquema de configuração + testes + documentação. O projeto tem licença MIT sem planos pagos.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

Correção de perda de memória do OpenClaw usando o plugin Mem0
Tools

Correção de perda de memória do OpenClaw usando o plugin Mem0

Os agentes OpenClaw sofrem perda de memória devido à compactação de contexto que reescreve arquivos como MEMORY.md. O plugin Mem0 resolve isso movendo a memória para fora da janela de contexto com recursos de recuperação automática e captura automática.

OpenClawRadar
Imprimir Folha de Dicas de Código Claude com Atualizações Automáticas Semanais
Tools

Imprimir Folha de Dicas de Código Claude com Atualizações Automáticas Semanais

Um desenvolvedor criou uma folha de dicas imprimível de uma página para o Claude Code usando o próprio Claude, cobrindo atalhos de teclado, comandos de barra, fluxos de trabalho, sistema de habilidades, memória/CLAUDE.md, configuração MCP, sinalizadores CLI e arquivos de configuração. O arquivo HTML é atualizado automaticamente semanalmente via cron job com novos recursos marcados como 'NOVO'.

OpenClawRadar
ForgeAI: Uma Bancada Visual para Engenharia de Modelos
Tools

ForgeAI: Uma Bancada Visual para Engenharia de Modelos

O ForgeAI oferece uma interface visual para inspeção, fusão e treinamento de modelos, com recursos como inspeção de arquitetura de modelos 3D e M-DNA Forge para fusão visual de camadas.

OpenClawRadar
Altimate Code: Plataforma de Engenharia de Dados Agêntica de Código Aberto
Tools

Altimate Code: Plataforma de Engenharia de Dados Agêntica de Código Aberto

Altimate Code é um harness de código aberto que fornece ferramentas determinísticas de engenharia de dados para agentes de IA, abordando problemas como SQL alucinado e falta de contexto de esquema. Inclui linhagem em nível de coluna, detecção de antipadrões SQL e integração com dbt, com benchmarks mostrando 74,4% de desempenho no ADE-bench.

OpenClawRadar