Sistema de tradução de auto-atualização para OpenClaw mantém glossários de domínio automaticamente.

Sistema de tradução principal

Um script Python envolve a API do Kimi2.5 para traduzir arquivos .srt de legendas, preservando índices de blocos, timestamps e segmentação. O script carrega perfis de projeto das pastas projects/<nome>/ que contêm três arquivos-chave:

• glossary.json — mapeamentos de termos bloqueados para grafias específicas de nomes, nomes de competições e jargão técnico
• style.md — diretrizes de voz, regras de formatação e notas culturais
• memory.jsonl — contexto acumulado de traduções anteriores

Durante a tradução, o script aplica os termos bloqueados antes da entrega. Um portão de controle de qualidade valida a estrutura SRT para garantir que não haja sobreposições, que os códigos de tempo aumentem e que não haja índices perdidos.

Sistema de glossário de auto-atualização

Um cron job é executado a cada 6 horas, verificando sites de fontes oficiais em todos os idiomas. Ele extrai novos candidatos a terminologia, compara-os com as entradas existentes do glossário e anexa as diferenças ao glossary_deltas.jsonl. Isso permite que o glossário cresça organicamente conforme o domínio evolui, capturando nomes oficiais, terminologia emergente ou mudanças na linguagem institucional sem ciclos de revisão manual.

O sistema também mantém um arquivo separado de base de conhecimento com instantâneos de contexto — notícias recentes, comunicações oficiais e atualizações de produtos — que retroalimenta a qualidade da tradução fornecendo contexto atual ao modelo.

Uso e resultados

Comando de uso:

python3 scripts/translate_srt.py \
--input source.srt \
--output output.en.srt \
--to English \
--project clientname

Os termos bloqueados são normalizados em uma passagem de pós-processamento, então o controle de qualidade estrutural é executado antes da entrega do arquivo. O sistema funciona sem interface: arquivo de entrada, arquivo traduzido de saída, com o glossário sendo atualizado silenciosamente em segundo plano.

Os resultados incluem terminologia consistente em mais de 100 arquivos de legendas, sem desvio nas grafias de nomes ou vocabulário técnico, e contexto atualizado sem monitoramento manual de fontes.