Construindo uma plataforma de agentes de IA sem servidor na AWS por US$ 0,01/mês com Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 29, 2026🔗 Source
Construindo uma plataforma de agentes de IA sem servidor na AWS por US$ 0,01/mês com Claude Code
Ad

Visão Geral do Projeto

O Serverless OpenClaw é uma plataforma completa de agentes de IA serverless construída inteiramente por meio de prompts conversacionais para o Claude Code ao longo de 29 horas distribuídas em 5 semanas. A plataforma executa o agente de IA OpenClaw sob demanda na AWS com uma interface de chat web em React e um bot do Telegram, implantando toda a infraestrutura com um único comando cdk deploy.

Detalhes Técnicos

Otimização de Custos: O projeto reduziu os custos mensais de uma configuração serverless típica de ~US$ 70+ para US$ 0,01/mês no Lambda, sem custos de inatividade. As eliminações específicas incluem:

  • NAT Gateway: -US$ 32/mês
  • ALB (Application Load Balancer): -US$ 18/mês
  • Fargate sempre ativo: -US$ 15/mês
  • Interface VPC Endpoints: -US$ 7/mês cada
  • DynamoDB provisionado: Economias variáveis

Métricas de Desempenho:

  • Cold start: 1,35s (Lambda), 0,12s quente
  • Custo total da AWS durante o desenvolvimento: ~US$ 0,25
  • Custo mensal de execução: ~US$ 0,01 (Lambda)

Qualidade do Código:

  • Testes unitários: 233
  • Testes E2E: 35
  • Stacks CDK: 8
  • Pacotes TypeScript: 6 (monorepo)

Processo de Desenvolvimento

Todo o projeto foi construído sem codificação manual—apenas prompts, revisões e correções de curso. O Claude Code foi usado para:

  • Design de arquitetura: "Projete uma plataforma serverless que custe menos de US$ 1/mês" → Claude Code produziu o PRD, stacks CDK, design de rede
  • Fluxo de trabalho TDD: Claude Code escreveu os testes primeiro, depois a implementação (233 testes antes de uma única implantação)
  • Sessões de depuração: Falhas na construção do Docker, otimização de cold start (68s → 1,35s), problemas de autenticação WebSocket
  • Migração da Fase 2: Mudou do Fargate para Lambda Container Image no meio do projeto, incluindo persistência de sessão no S3 e roteamento inteligente

Os prompts estavam originalmente em coreano, e o Claude Code lidou com o desenvolvimento bilíngue perfeitamente.

Ad

Stack Tecnológica

Monorepo TypeScript (6 pacotes) na AWS usando: CDK para IaC, API Gateway (WebSocket + REST), Lambda + Fargate Spot para computação, DynamoDB, S3, autenticação Cognito, CloudFront + React SPA, Telegram Bot API. Suporte multi-LLM via Anthropic API e Amazon Bedrock.

Padrões Práticos

API Gateway em vez de ALB: Economiza US$ 18+/mês. WebSocket + REST no API Gateway com handlers Lambda.

Estrutura do Tutorial

O tutorial de 7 capítulos de "vibe coding" documenta cada prompt, falha e correção:

  • Capítulo 1: O Desafio de US$ 1/Mês (~2h) - PRD, design de arquitetura, análise de custos
  • Capítulo 2: MVP em um Fim de Semana (~8h) - Fase 1 de 10 etapas, stacks CDK, TDD
  • Capítulo 3: Verificação da Realidade da Implantação (~4h) - Docker, segredos, autenticação, primeira implantação real
  • Capítulo 4: A Batalha do Cold Start (~6h) - Otimização do Docker, ajuste de CPU, pré-aquecimento
  • Capítulo 5: Migração para Lambda (~4h) - Fase 2, agente incorporado, sessões S3
  • Capítulo 6: Roteamento Inteligente (~3h) - Híbrido Lambda/Fargate, pré-visualização de cold start
  • Capítulo 7: Automação de Lançamento (~2h) - Habilidades, revisão paralela, lançamentos no GitHub

Cada capítulo inclui: o prompt real dado → o que o Claude Code fez → o que quebrou → como corrigimos → lições aprendidas → comandos reproduzíveis.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

Conector Todoist removido do Claude, configuração personalizada necessária
Guides

Conector Todoist removido do Claude, configuração personalizada necessária

O conector oficial do Todoist não está mais disponível no Claude. Os usuários podem adicionar o Todoist como um conector personalizado usando a URL MCP https://ai.todoist.net/mcp, mas isso requer uma assinatura Claude Pro ou Max.

OpenClawRadar
Análise de Custo do Agente OpenClaw: De US$ 340 para US$ 112 Mensais com Cinco Otimizações
Guides

Análise de Custo do Agente OpenClaw: De US$ 340 para US$ 112 Mensais com Cinco Otimizações

Um desenvolvedor monitorou 18.000 chamadas de API em quatro agentes OpenClaw durante 30 dias, descobrindo que 70% das tarefas não precisavam do GPT-4.1. Implementando cache de prompts, encurtando prompts do sistema, agrupando análises, trocando para modelos mais baratos e adicionando limites máximos de tokens, os custos caíram de US$ 340 para US$ 112 mensais.

OpenClawRadar
Lista de Verificação de Triagem de Desempenho do OpenClaw CLI
Guides

Lista de Verificação de Triagem de Desempenho do OpenClaw CLI

Um usuário do Reddit compartilha uma lista de verificação de seis etapas para diagnosticar comandos lentos do CLI do OpenClaw, incluindo comandos para medir latência, monitorar recursos do sistema, verificar logs do gateway e isolar problemas de configuração.

OpenClawRadar
Método para Transferir o Contexto do Usuário do ChatGPT para o Claude
Guides

Método para Transferir o Contexto do Usuário do ChatGPT para o Claude

Um usuário do Reddit compartilha um método de dois prompts para extrair um perfil cognitivo detalhado do ChatGPT e criar uma constituição de IA portátil para transferir para o Claude, abordando a dificuldade de migração entre sistemas de IA.

OpenClawRadar