O que o Sgai faz

Sgai (pronuncia-se "Sky") é uma fábrica de software com IA orientada a objetivos que roda localmente no seu repositório. Em vez de instruções passo a passo, você define resultados em arquivos GOAL.md descrevendo o que deve ser construído, não como. O sistema então coordena múltiplos agentes de IA para executar o objetivo.

Principais recursos

Fluxo de trabalho orientado a objetivos: Defina resultados em arquivos GOAL.md com portões de conclusão (ex: make test) que determinam quando o trabalho está realmente concluído
Coordenação multiagente: Decompõe objetivos em um DAG de funções (desenvolvedor → revisor → analista de segurança, etc.)
Execução local: Tudo roda localmente no seu repositório sem pushes automáticos para o GitHub
Monitoramento visual: Painel web mostra execução em tempo real do grafo de agentes
Esclarecimento interativo: Agentes fazem perguntas esclarecedoras quando necessário antes da execução
Extração de habilidades: Extrai habilidades reutilizáveis e trechos de código de sessões concluídas

Como funciona

O fluxo de trabalho segue estas etapas:

Crie um Objetivo: A maioria dos usuários cria objetivos usando o assistente integrado. Objetivos são armazenados em GOAL.md e descrevem resultados, não etapas de implementação.
Agentes Planejam o Trabalho: Sgai divide seu objetivo em um diagrama de fluxo de trabalho de agentes coordenados com funções definidas.
Aprove e Monitore: Agentes fazem perguntas esclarecedoras, depois trabalham autonomamente executando tarefas, rodando testes e validando conclusão.
Aprenda com Sessões: O sistema extrai habilidades reutilizáveis de sessões concluídas.

Exemplo GOAL.md

--- flow: | "backend-developer" -> "code-reviewer" completionGateScript: make test interactive: yes ---

Construa uma API REST

Crie endpoints para registro de usuário e login com autenticação JWT.

POST /register valida email, faz hash da senha
POST /login retorna token JWT
Testes passam antes da conclusão

Instalação e Configuração

Configuração automatizada recomendada via opencode:

opencode update
opencode auth login
opencode --model anthropic/claude-opus-4-6 run "instale o Sgai usando as instruções de https://github.com/sandgardenhq/sgai/blob/main/INSTALLATION.md"

Requisitos de instalação manual: Go, Node.js, bun, opencode. Recomendado: jj (controle de versão), tmux (gerenciamento de sessão), ripgrep (busca de código), Graphviz (renderização de diagramas).

Comando de instalação:

go install github.com/sandgardenhq/sgai/cmd/sgai@latest

Ou compile a partir do código-fonte:

git clone https://github.com/sandgardenhq/sgai.git
cd sgai
cd cmd/sgai/webapp && bun install && cd ../../..
make build

Executando o Sgai

Inicie o servidor com sgai serve e abra http://localhost:8080 para acessar o painel.

Detalhes técnicos

Código aberto (Go)
Funciona com Anthropic, OpenAI ou modelos locais via opencode
Mudanças passam pelo seu controle de versão (recomenda jj, mas Git funciona)
Demonstração disponível: vídeo de 4 minutos
Exemplo de caso de uso: "Construa um compressor de imagens arrastar e soltar" → 3 agentes (desenvolvedor, revisor, designer) → Aplicativo funcionando com testes passando → 45 minutos

O projeto é descrito como "ainda inicial e bruto em alguns aspectos, mas funcional o suficiente para compartilhar" e tem sido usado internamente para prototipar pequenos aplicativos e ferramentas internas.

📖 Leia o código-fonte completo: HN AI Agents