SLayer: Uma Camada Semântica Open-Source para Agentes de IA que Aprende com Consultas

SLayer é uma camada semântica de código aberto projetada para agentes de IA consultarem bancos de dados, gerenciarem modelos de dados e melhorarem ao longo do tempo através de memórias em linguagem natural. Ele fica entre seu banco de dados e agentes (ou ferramentas internas), fornecendo uma DSL estruturada para medidas, dimensões e filtros — evitando a bagunça do SQL bruto gerado por LLMs.

Principais Recursos da Fonte

• Criação automática de modelos a partir da introspecção do esquema do banco de dados para um início rápido.
• Edição de modelos em tempo de execução: agentes podem editar colunas/medidas ou criar novos modelos dinamicamente a partir de SQL ou de outros modelos.
• Memórias em linguagem natural: salvar e recuperar memórias vinculadas a modelos, colunas ou consultas para formar uma base de conhecimento.
• Incorporabilidade: funciona em processo como módulo Python ou serverless via CLI; não requer servidor.
• Detecção e tratamento de deriva de esquema – agentes podem se adaptar a mudanças nas estruturas das tabelas.
• DSL expressiva suporta consultas em múltiplas etapas, agregações personalizadas, deslocamentos temporais e combinação de métricas de vários modelos.
• Múltiplas interfaces: MCP (stdio e SSE), API REST, CLI e cliente Python para dataframes.
• Ainda sem mecanismo de cache ou pré-agregação – observado como limitação; no roteiro.

Exemplos de Início Rápido

Instale via uv:

uv tool install motley-slayer
slayer

Demonstração instantânea com o Jaffle Shop DuckDB incluso:

uvx --from 'motley-slayer[all]' slayer serve --demo

Conecte ao Claude Code via MCP stdio (serverless):

claude mcp add slayer -- uvx --from motley-slayer slayer mcp --demo

Consulte via API REST:

curl -X POST http://localhost:5143/query \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"source_model": "orders", "measures": ["*:count"], "dimensions": ["status"]}'

Liste modelos:

curl http://localhost:5143/models

Uso do cliente Python:

from slayer.client.slayer_client import Slay

Para Quem é

Desenvolvedores construindo chatbots analíticos de IA, aplicativos agentivos ou qualquer ferramenta onde agentes precisem explorar bancos de dados iterativamente e aprender com consultas passadas.

Documentação: motley-slayer.readthedocs.io