Solitaire: Infraestrutura de Identidade de Código Aberto para Agentes de IA

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 14, 2026🔗 Source
Solitaire: Infraestrutura de Identidade de Código Aberto para Agentes de IA
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Solitaire é um projeto de infraestrutura de identidade de código aberto para agentes de IA que aborda como os agentes melhoram seu relacionamento de trabalho com os usuários ao longo do tempo, em vez de focar apenas na recuperação de memória. O projeto está em produção desde fevereiro de 2024, com desenvolvimento moldado por mais de 600 sessões reais de usuários.

Principais Características

O sistema enfatiza arquitetura local-first com:

  • Todos os armazenamentos usando SQLite + JSONL no diretório do seu workspace
  • Zero requisições de rede do mecanismo central
  • Sem dependência de nuvem, sem telemetria, sem chamadas de API externas para operações de memória
  • Backups automáticos rotativos sem configuração
  • Todos os dados permanecem na sua máquina

Funcionalidade Principal

Solitaire inclui vários componentes técnicos desenvolvidos através do uso em produção:

  • Persona e identidade comportamental que se compila a partir de interações reais, não de configuração estática
  • Ponderação de recuperação que se ajusta com base no que realmente se mostrou útil
  • Grafo de conhecimento autocorretivo com detecção de contradições, reavaliação de confiança e religação de entidades
  • Contexto de inicialização em camadas para que o agente chegue informado, não em branco
  • Resíduos de sessão que carregam como o trabalho foi sentido, não apenas o que foi discutido
  • Integração guiada onde novos usuários constroem um parceiro através da conversa, não de um arquivo JSON
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Instalação e Compatibilidade

Instale via: pip install solitaire-ai (nota: NÃO install solitaire, que é um pacote não relacionado)

A arquitetura é independente de modelo e atualmente roda em:

  • Claude Code
  • Cowork
  • Hermes
  • OpenClaw
  • Gemini CLI

Um plugin Dify está em protótipo, com trabalho em andamento para integração com Open LLM.

Status Atual

O sistema processou mais de 600 sessões com mais de 15.700 entradas em uso real de produção. Está disponível no PyPI e no MCP Registry. Dois artigos de pesquisa do trabalho longitudinal estão atualmente em revisão.

Licença: AGPL-3.0, com licenciamento comercial disponível para incorporação proprietária.

O desenvolvedor está buscando feedback sobre integrações mais solicitadas, áreas para melhoria na camada de memória e quaisquer oportunidades perdidas.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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