Pare de Perguntar Qual Modelo de IA Usar: Roteie Tarefas para os Níveis Haiku, Sonnet e Opus

O usuário do Reddit u/spencer_kw critica as postagens diárias do tipo "qual modelo devo usar?" e dá uma resposta concreta baseada em um mês de roteamento por tipo de tarefa. A ideia central: nenhum modelo é ideal para tudo, e você deve direcionar tarefas para pelo menos três níveis.

Níveis de Modelo por Tarefa

• Ler arquivos, resumir, responder perguntas sobre código: Use o modelo mais barato — Haiku, Qwen 3.6 via Ollama, Gemma 4. Enviar leituras de arquivos para o Opus é jogar dinheiro fora.
• Escrever código, testes, boilerplate: Nível Sonnet — GPT-5.5 mini, DeepSeek v4. Geração sólida por uma fração do custo dos modelos avançados.
• Refatorações multiarquivo, arquitetura, depuração assíncrona complexa: Única ocasião em que você precisa de Opus ou GPT-5.5. Isso representa cerca de 15-20% do seu dia.

Configuração Prática de Roteamento

A distribuição atual de u/spencer_kw:

• ~40% das tarefas → nível Haiku (leitores baratos)
• ~35% → nível Sonnet (geração)
• ~25% → nível Opus (raciocínio complexo)

Gasto mensal total: $30–40 dependendo da carga de trabalho.

A ideia de "modelo do dia a dia" é falha — pedir um único modelo para tudo é como pedir um único veículo que tanto transporte carga quanto faça trajetos diários. Use múltiplos modelos e direcione por tarefa.