Pare de Perguntar Qual Modelo de IA Usar: Roteie Tarefas para os Níveis Haiku, Sonnet e Opus
O usuário do Reddit u/spencer_kw critica as postagens diárias do tipo "qual modelo devo usar?" e dá uma resposta concreta baseada em um mês de roteamento por tipo de tarefa. A ideia central: nenhum modelo é ideal para tudo, e você deve direcionar tarefas para pelo menos três níveis.
Níveis de Modelo por Tarefa
- Ler arquivos, resumir, responder perguntas sobre código: Use o modelo mais barato — Haiku, Qwen 3.6 via Ollama, Gemma 4. Enviar leituras de arquivos para o Opus é jogar dinheiro fora.
- Escrever código, testes, boilerplate: Nível Sonnet — GPT-5.5 mini, DeepSeek v4. Geração sólida por uma fração do custo dos modelos avançados.
- Refatorações multiarquivo, arquitetura, depuração assíncrona complexa: Única ocasião em que você precisa de Opus ou GPT-5.5. Isso representa cerca de 15-20% do seu dia.
Configuração Prática de Roteamento
A distribuição atual de u/spencer_kw:
- ~40% das tarefas → nível Haiku (leitores baratos)
- ~35% → nível Sonnet (geração)
- ~25% → nível Opus (raciocínio complexo)
Gasto mensal total: $30–40 dependendo da carga de trabalho.
A ideia de "modelo do dia a dia" é falha — pedir um único modelo para tudo é como pedir um único veículo que tanto transporte carga quanto faça trajetos diários. Use múltiplos modelos e direcione por tarefa.
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