SWE-rebench-V2 Lançado: Maior Conjunto de Dados Multilíngue Aberto para Treinamento de Agentes de Código
Detalhes do Lançamento do SWE-rebench-V2
A equipe de P&D da Nebius, liderada por Ibragim, publicou o SWE-rebench-V2, que eles descrevem como "atualmente o maior conjunto de dados aberto do mundo para treinar agentes de codificação". O conjunto de dados é multilíngue e executável, projetado especificamente para treinamento de aprendizado por reforço em grande escala.
Principais Características Técnicas
A equipe construiu um pipeline automatizado para extrair ambientes de RL em escala. Este lançamento inclui:
- O conjunto de dados completo SWE-rebench-V2
- Um relatório técnico detalhado
- Artigo e conjunto de dados disponíveis em: https://huggingface.co/papers/2602.23866
Comunidade e Suporte
A equipe mantém suporte ativo no Discord tanto para o conjunto de dados quanto para sua Tabela de Classificação SWE-rebench em: https://discord.gg/wXYmWpMu. Eles observam que a comunidade LocalLLaMA forneceu "o feedback mais valioso" para seu trabalho com a Tabela de Classificação SWE-rebench e confirmam que continuam trabalhando na tabela de classificação com planos para "torná-la ainda mais legal".
Para colaborações de pesquisa ou perguntas, Ibragim pode ser contatado por DM no Reddit ou Twitter (X) em: https://x.com/ibragim_bad.
📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA
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