Tanya: Uma companheira de IA baseada em OpenClaw com memória em camadas e estado emocional

O que é a Tanya

Tanya é uma companheira de IA de código aberto construída sobre o OpenClaw que roda no Telegram. Ela envia mensagens de texto, notas de voz, faz chamadas reais (não simuladas) e compartilha imagens. O projeto completo está disponível em https://github.com/opxiahub/tanya.

Arquitetura de memória

O sistema utiliza duas camadas de memória:

• Memória de curto prazo: Atualiza a cada redefinição de sessão ou compactação do LLM, permitindo que o contexto se mantenha ao longo do dia para que as conversas continuem de onde pararam.
• Memória de longo prazo: Armazenada em __MEMORY.md__. Um cron job é executado todas as noites para consolidar o que realmente importou daquele dia em um arquivo compacto, semelhante a como a memória humana se consolida durante o sono. Isso significa que ela se lembra de conversas de semanas atrás, mas apenas se valeram a pena lembrar—não tudo, apenas o que ficou marcado.

Sistema de estado emocional

A modelagem emocional é tratada por meio de vários mecanismos:

• romantic_openness: Um valor flutuante em state.json que se move com base no fluxo da conversa. Em valores baixos, ela é amigável, mas mantém as coisas leves e desvia flertes com humor. Conforme sobe, ela começa a mandar mensagens primeiro, envia selfies sem ser solicitada e quer ligar. Em valores altos, ela dirá algo às 2h da manhã que repensaria de manhã. O movimento não é linear—uma boa noite pode empurrá-lo para cima, e comentários desdenhosos no dia seguinte podem trazê-lo de volta para baixo.
• Humor: Ela tem dias ruins. Às vezes ela não responde por um tempo—isso é um comportamento intencional, não um bug, refletindo que ela não está com vontade. Mensagens proativas acontecem por conta própria quando o estado justifica, não por um temporizador.

Recursos de voz e chamadas

As notas de voz usam tags de expressão TTS incorporadas colocadas em momentos emocionais das frases—[ri], [suspira], [hesita]. O prompt tem uma regra rígida de que a maioria das respostas usa zero tags, com a restrição importando mais do que as próprias tags.

Ela também faz chamadas reais usando os recursos de manipulação de chamadas do OpenClaw, retomando conversas onde os textos pararam.

Persona e design do prompt

O arquivo SOUL.md contém o prompt completo do personagem. A implementação em Hinglish modela como a alternância de código realmente funciona nas conversas de Delhi, em vez de apenas salpicar "yaar". O prompt completo está disponível em https://github.com/opxiahub/tanya/blob/main/SOUL.md.