Não Existe IA: Philip Wadler Defende a Dignidade dos Dados

Em uma postagem recente no blog, o cientista da computação Philip Wadler (conhecido por seu trabalho em Haskell e teoria dos tipos) argumenta que o que chamamos de "IA" não é realmente inteligente. Ele ecoa a visão de Jaron Lanier de que modelos como o GPT-4 são essencialmente combinações avançadas de conteúdo criado por humanos, não mentes autônomas. Em vez de tratá-los como novas formas de vida, Wadler sugere que devemos vê-los como ferramentas para colaboração aprimorada — e reestruturar a economia para compensar os humanos cujo trabalho os alimenta.

Principais Argumentos da Postagem

• IA como combinação: Wadler descreve o GPT-4 como "algo como uma versão da Wikipedia que inclui muito mais dados, combinados usando estatísticas." Geradores de imagem são semelhantes a "busca de imagens online" com um sistema para combinar imagens.
• Nenhuma nova mente: A inovação está no processo de combinação "guiado e restrito" que produz resultados utilizáveis — mas não é a invenção de uma nova mente. Isso "ilumina concordâncias anteriormente ocultas entre criações humanas."
• Dignidade dos dados: Wadler propõe um conceito para o qual contribuiu: "dignidade dos dados" (também chamado de "dados como trabalho" ou "pesquisa de pluralidade"). Nesse modelo, o conteúdo digital seria vinculado aos humanos que o criaram, e eles poderiam ser pagos quando seu trabalho fosse usado em modelos de IA.

O Problema com Serviços Online "Gratuitos"

Wadler aponta que o arranjo atual — onde os usuários fornecem dados gratuitamente em troca de serviços gratuitos — "acabou tendo um lado sombrio." Os efeitos de rede permitem que poucas plataformas dominem, e como a experiência deve ser gratuita, o único negócio restante é "vender influência." Os usuários são alvo de "algoritmos furtivos e viciantes" que os tornam "vaidosos, irritáveis e paranóicos."

Um Exemplo Concreto: Robôs de Poda de Árvores

Wadler dá um cenário prático: se robôs de poda de árvores movidos por IA substituírem trabalhadores humanos, esses trabalhadores podem ser desvalorizados. Mas com a dignidade dos dados, novos campos criativos como "topiaria holográfica" poderiam surgir, e os modelos poderiam distribuir renda por meio de organizações coletivas. Cada nova aplicação de IA poderia "inaugurar um novo tipo de trabalho criativo."

Por Que as Empresas de IA Devem se Importar

Wadler observa uma razão não altruísta para as empresas adotarem a dignidade dos dados: os modelos são tão bons quanto seus insumos. Para expandir a IA para novas fronteiras (como gerar mundos interativos de RV), precisamos de mais exemplos desses mundos — e pagar os criadores é uma forma de obtê-los. É "muito mais fácil fazer um LLM escrever um ensaio do que gerar um mundo de realidade virtual" porque existem poucos mundos de RV.

Este não é um guia prático para desenvolvedores, mas um argumento instigante sobre como podemos reformular a economia da IA. Se você está criando com IA e se perguntando sobre modelos de compensação ou a ética dos dados de treinamento, a postagem de Wadler vale a leitura.