TigrimOS v1.1.0 e Tiger CoWork v0.5.0 lançados com enxames de agentes remotos e governança configurável.
TigrimOS v1.1.0 e Tiger CoWork v0.5.0 lançados hoje trazem comunicação entre enxames de agentes remotos e protocolos de governança configuráveis para a plataforma de multiagentes de código aberto.
Duas Edições para Ambientes Diferentes
TigrimOS v1.1.0 é um aplicativo independente para Mac e Windows com um sandbox Ubuntu integrado que não requer dependências de Docker ou nuvem. Tiger CoWork v0.5.0 é nativo do Linux com o mesmo conjunto de recursos, mas projetado para rodar diretamente em servidores sem sobrecarga de VM.
Comunicação entre Enxames de Agentes Remotos
O recurso principal permite comunicação entre enxames através de redes. Cada instância do TigrimOS executa seu próprio enxame interno de agentes, e na v1.1.0, esses enxames podem se comunicar entre si. O orquestrador lê a persona e a responsabilidade de cada nó remoto, escolhe o enxame certo para o trabalho e delega a tarefa completa. Agentes em máquinas físicas diferentes se comunicam como se estivessem na mesma máquina.
Isso permite que os usuários conectem nós de GPU na nuvem para inferência pesada, servidores de banco de dados para recuperação em larga escala, mantendo um laptop como coordenador, resolvendo a limitação de executar VMs em hardware de desktop limitado.
Protocolos de Governança Configuráveis
Cinco topologias de governança estão disponíveis, configuráveis por sessão:
- Estrela/Hub: Orquestrador único com agentes executando tarefas. Determinístico sem negociação. Bom para tarefas bem definidas que exigem saída previsível.
- Quadro-negro: Orquestrador publica tarefas, agentes fazem lances baseados em habilidade e disponibilidade. Sistema clássico de leilão distribuído. Bom para equipes com especialidades mistas.
- Pipeline: Passagem sequencial entre agentes (A termina, passa para B). Bom para fluxos de trabalho estruturados como pesquisa → rascunho → revisão → entrega.
- Malha: Totalmente descentralizado com qualquer agente delegando diretamente para qualquer outro. Sem autoridade central. Bom para pesquisas abertas ou tarefas criativas que se beneficiam de múltiplas perspectivas.
- Barramento: Transmissão para todos os agentes simultaneamente, com quem puder lidar pegando a tarefa. Bom para cargas de trabalho paralelizáveis.
Recursos Adicionais
- Cada agente pode usar um backend LLM diferente (Claude Code, Codex, GLM, Minimax, Ollama local, etc.)
- Isolamento em sandbox por padrão — agentes não podem acessar o sistema de arquivos do host a menos que pastas sejam explicitamente montadas
- Sessões de longa duração com recuperação de checkpoint e compressão de contexto
- Integração com servidor MCP para ferramentas externas
- Monitor de tarefas estilo Minecraft mostrando atividade de agentes em tempo real com interações entre agentes para depuração de fluxos multiagentes
A atualização da v1.0.0 não requer reconstrução da VM — acesse via SSH e execute alguns comandos.
📖 Read the full source: r/openclaw
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