Gateway de API sem Token Roteia Tráfego de IA entre Modelos para Reduzir Gastos pela Metade

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: July 30, 2026🔗 Source
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Tokenless (YC S26) é um gateway de API plugável que reduz gastos com inferência de IA roteando cada turno de uma conversa de agente para o modelo adequado mais barato. Os fundadores (Rohit, Andrew, Kev) vieram de Princeton, Google DeepMind e UC Berkeley, e afirmam que seu roteador iguala o desempenho do Claude Fable 5 pela metade do custo.

Como Funciona

Tokenless distribui uma requisição para vários modelos simultaneamente e monitora seu progresso. Assim que um modelo está claramente no caminho certo, ele cancela os outros. Você paga apenas pelo uso do modelo vencedor. A técnica é inovadora: o roteador consulta múltiplos modelos em paralelo e usa suas saídas intermediárias para tomar a decisão de roteamento. A equipe também observa que trocar de modelo não destrói o cache se o algoritmo de roteamento estiver ciente dos estados quente/frio do cache.

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Benchmarks

Nos benchmarks agentivos τ³-Banking, Terminal-Bench 2.1 e DeepSWE 1.1, o Tokenless Pro alcança uma taxa de resolução de 40,2% a $0,57/tarefa, contra Claude Fable 5 com 24,5% de resolução a $3,32/tarefa. O modo Ultra Saver roteia de forma mais agressiva e obtém 30,9% de resolução a $2,25/tarefa. Os números são apresentados como "medidos, não divulgados" — eles afirmam superar todos os modelos de fronteira em qualidade ajustada ao custo.

Primeiros Passos

Tokenless expõe um endpoint compatível com OpenAI e Anthropic. Você aponta seu agente existente para o endpoint deles, e eles cuidam do roteamento. Novos usuários ganham $20 em crédito gratuito. A equipe planeja adicionar Kimi K3, esforços GPT e mais modelos ao roteador.

Projeção de Economia

Tokenless fornece uma calculadora: para uma equipe gastando $40.000/mês com LLMs, eles projetam uma nova conta de $26.000/mês (uma economia de 34%, $14.000/mês a menos), totalizando $344.000 economizados no próximo ano, assumindo um crescimento mensal de 11% nos gastos.

📖 Leia a fonte completa: HN AI Agents

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