Total Recall: Conhecimento Local de Grafos para Histórias de Conversação de Código do Claude
O que o Total Recall Faz
O Total Recall resolve o problema de reexplicar decisões entre sessões do Claude Code ao tornar o histórico de conversas pesquisável. O Claude Code armazena conversas como arquivos JSONL em ~/.claude/projects/, com cada linha contendo um objeto de mensagem (função, conteúdo, carimbos de data/hora, ID, parentUuid). Essas referências parentais formam um Grafo Acíclico Direcionado (DAG) porque as conversas se ramificam com chamadas de ferramentas e interrupções.
Implementação Técnica
O sistema importa transcrições JSONL para um banco de dados SQLite com:
- Busca de texto completo
- Embeddings vetoriais usando Ollama local (sem nuvem) com nomic-embed-text
- Vinculação semântica cruzada
- Recuperação consciente do DAG que percorre cadeias parentais para trás a partir dos resultados da busca
- Marcação de sessões baseada em projetos
Quando você faz uma pergunta como "Qual era aquele restaurante com os ótimos chiles rellenos?", o Claude consulta o banco de dados e retorna trechos reais de conversas com contexto circundante, não resumos.
Recursos Adicionais
- Um script "onde estávamos" mostra as últimas 20 mensagens da sessão mais recente
- Importador do ChatGPT que autentica via Playwright e chama a API de backend para extrair árvores completas de conversas com carimbos de data/hora, metadados do modelo, imagens DALL-E e saídas do interpretador de código
- Importação automática a cada 15 minutos
- Tudo é local - um arquivo que você pode copiar para outra máquina
Implantação Atual
A implantação do criador lida com:
- 28K fragmentos
- 63K links semânticos
- 255 MB de armazenamento
- 49 sessões em 6 projetos
Disponibilidade de Código Aberto
O repositório em https://github.com/aguywithcode/total-recall contém:
- Pipeline completo (importação, embedding, vinculação, recuperação, navegação)
- Coletor do ChatGPT
- Instruções de configuração
- Guia de integração CLAUDE.md
- Documentação de fundo com a história completa da construção
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
👀 See Also
Ajuste Fino do Qwen 14B para Autocompletar do Discord
Um desenvolvedor ajustou o modelo Qwen 14B usando seu conjunto de dados de mensagens do Discord para criar uma ferramenta de autocompletar.
MuninnDB adiciona Dream Engine para consolidação de memória de LLM com isolamento de cofre
MuninnDB, um banco de dados de memória cognitiva baseado em Go, agora inclui um Motor de Sonhos que realiza consolidação de memória dirigida por LLM entre sessões usando limiares de deduplicação e revisão semântica. O sistema apresenta níveis de confiança de cofre para isolamento de dados e roda localmente com Ollama.
Clawdwatch: Ferramenta OSINT de código aberto para rastreamento de voos em tempo real, coleta de notícias e alertas
Clawdwatch é uma ferramenta CLI que obtém dados de voos em tempo real da OpenSky Network, coleta notícias da Al Jazeera e AP, e pode enviar alertas no Telegram para aeronaves militares ou códigos de emergência. É executada localmente com npm install e rastreia mais de 204 voos sobre o Oriente Médio em tempo real.
Agente-Xray: Ferramenta de código aberto para depurar falhas de agentes de IA a partir de logs de rastreamento
Agent-Xray é uma ferramenta de código aberto licenciada pelo MIT que analisa logs de rastreamento de agentes de IA para classificar falhas em categorias como spin, tool_bug e early_abort, e inclui um modo de aplicação para testar correções contra desafios adversariais.