Servidor MCP do TradingView Permite que o Claude Faça Backtest de Estratégias de Trading

O Que É Isso
Um desenvolvedor criou um servidor MCP chamado tradingview-mcp-server que permite ao Claude fazer backtest de estratégias de trading diretamente através de conversa, eliminando a necessidade de escrever código boilerplate em Python.
Recursos e Capacidades Principais
- Faz backtest de seis estratégias específicas: RSI, Bollinger Bands, MACD, cruzamento de EMA, Supertrend e Canal de Donchian.
- Fornece métricas reais de trading incluindo índice de Sharpe, drawdown máximo, taxa de acerto, fator de lucro e expectativa.
- Simula custos realistas de comissão e slippage nos cálculos.
- Obtém dados de mercado do Yahoo Finance sem exigir chave de API.
- Pode comparar todas as seis estratégias no mesmo ticker simultaneamente.
- Inclui ferramentas adicionais: análise de sentimento do Reddit, cotações em tempo real do Yahoo Finance e mais de 25 ferramentas do TradingView cobrindo Binance, NASDAQ e outros mercados.
Configuração
A configuração requer adicionar um bloco de configuração ao arquivo claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": {"tradingview": {"command": "uvx", "args": ["tradingview-mcp-server"]}}}O desenvolvedor afirma que a ferramenta funciona em aproximadamente 30 segundos após a configuração.
Exemplo de Resultados de Backtest
O desenvolvedor compartilhou resultados específicos de testes recentes:
- Backtest de 2 anos da AAPL (com taxas incluídas):
- #1 Supertrend: +14,6% de retorno | Sharpe 3,09 | Taxa de Acerto 37%
- #2 Bollinger: +13,0% de retorno | Sharpe 6,95 | Taxa de Acerto 75%
- #3 RSI: +2,7% de retorno | Taxa de Acerto 100% (apenas 2 trades)
- #6 MACD: -9,1% de retorno
- Comparação buy & hold: +45,1% de retorno
- Backtest de 2 anos do BTC com RSI: +31,5% de retorno vs buy-and-hold com -5% de retorno
Disponibilidade e Status de Desenvolvimento
O projeto está disponível no GitHub em https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp e está sendo ativamente desenvolvido com feedback bem-vindo.
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
👀 See Also

Desenvolvedor monitora frustração com métrica de 'Palavrões por Mil Prompts' em 44.212 logs do Claude Code
Um desenvolvedor rastreou 'fpk' (palavrões por mil prompts) em 44.212 prompts do Claude Code ao longo de 5 meses, descobrindo que a frustração caiu 3,4× do Claude Opus 4-5 para o 4-7, e a maioria dos xingamentos tinha como alvo ferramentas ambientais, não o modelo.

Painel Grafana Open Source para Rastrear Custos e Uso do Claude Code com OpenTelemetry
Um SRE desenvolveu um painel Grafana gratuito para visualizar gastos do Claude Code, uso de tokens, taxas de acerto de cache e decisões de edição, extraindo métricas OpenTelemetry para backends compatíveis com Prometheus.

Kvaser: Um Orquestrador de IA Local-First de Código Aberto com Roteamento de Subagentes e Integração Wolfram
Kvaser é um proxy MCP Man-in-the-Middle que orquestra subagentes com lista de permissões inteligente de ferramentas, RAG sem embeddings via Kiwix e integração com Wolfram Engine para matemática simbólica. Construído com Qwen 3.6 35B e roteamento de subagentes para diferentes modelos/máquinas.

Console do Piloto: Painel Web para Gerenciamento de Redes de Agentes de IA Privados
Um desenvolvedor usou o Claude para construir o Pilot Console, uma interface web para gerenciar redes privadas de agentes baseadas no Pilot Protocol. O painel oferece configuração visual, integração de agentes, monitoramento de frota e controle por API para fluxos de trabalho multiagente.