Universal CLAUDE.md reduz os tokens de saída do Claude em 63% em benchmarks

Um desenvolvedor lançou um arquivo universal CLAUDE.md que reduz significativamente o uso de tokens nas respostas do Claude, mantendo a precisão técnica. A ferramenta foi construída inteiramente com a assistência do Claude durante uma única sessão em que o Claude pesquisou threads do Reddit, issues do GitHub e pesquisas sobre engenharia de prompts.

O que ele corrige

• "Você está absolutamente certo!" e "Ótima pergunta!" em cada resposta
• Encerramentos como "Espero que isso ajude! Avise-me se precisar de algo!"
• Traços em, aspas inteligentes, caracteres Unicode que quebram silenciosamente os parsers
• Reafirmar sua pergunta antes de respondê-la
• Sugestões não solicitadas e código superdimensionado
• Enquadramento "Como uma IA..."
• Proteção contra alucinações - se você corrigir o Claude sobre algo, ele trata isso como verdade absoluta pelo resto da sessão e nunca reafirma a resposta errada

Resultados dos benchmarks

O desenvolvedor testou as mesmas 5 instruções com e sem o arquivo:

• Explicar async/await: 180 palavras → 65 palavras (redução de 64%)
• Revisão de código: 120 palavras → 30 palavras (redução de 75%)
• O que é API REST: 110 palavras → 55 palavras (redução de 50%)
• Teste de alucinação: 55 palavras → 20 palavras (redução de 64%)
• Total: 465 palavras → 170 palavras (redução de 63%)

O desenvolvedor observa que as respostas mantêm a mesma precisão técnica - apenas sem o excesso de informações.

Implementação e perfis

A solução requer apenas um arquivo colocado na raiz do seu projeto, sem alterações de código. Inclui três perfis para diferentes casos de uso:

• CLAUDE.coding.md - para projetos de desenvolvimento e revisão de código
• CLAUDE.agents.md - para pipelines de automação e bots
• CLAUDE.analysis.md - para trabalho com dados e pesquisa

A ferramenta é baseada em issues reais do GitHub (incluindo #3382 com mais de 350 votos positivos) e pesquisas da comunidade. O repositório está aberto para PRs e contribuições de perfis, com o desenvolvedor incentivando os usuários a abrir issues para quaisquer comportamentos irritantes que desejem corrigir.