Agentalmanac: Ein Katalog von 23 MCP-Servern mit einfügebereiten JSON-Konfigurationen

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 12. Mai 2026🔗 Source
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Ein Reddit-Nutzer hat agentalmanac.org erstellt, einen Katalog von 23 MCP-Servern, der die mühsame Konfiguration beim Hinzufügen von Servern zu Claude Desktop überflüssig macht. Jeder Server hat eine Detailseite mit einfügebereiten JSON-Konfigurationsausschnitten für drei Laufzeiten: Claude Desktop, Cursor und Continue. Du wählst deine Laufzeit, kopierst das JSON und bist fertig.

Eine bemerkenswerte Entdeckung: Viele der "offiziellen" Referenzserver in modelcontextprotocol/servers sind archiviert – darunter GitHub, Slack, Postgres, SQLite, Puppeteer, Sentry, Brave Search und Google Drive. Doch die meisten Katalogseiten führen sie immer noch als aktuell. Der Autor hat jeden archivierten Server manuell auf aktiv gewartete Alternativen umgeleitet:

  • Puppeteer → Microsofts Playwright
  • Slack → Zencoder
  • Brave Search → Braves eigener First-Party-Server

Der Autor hostet auch einen Server selbst: agentalmanac-time, ein Zeitdienstprogramm (z. B. get_current_time, convert_time), das auf einem Cloudflare Worker läuft. Es ist ein Proof of Concept, dass MCP-Server auf Cloudflare Workers laufen können. Füge den Ausschnitt in claude_desktop_config.json ein und es funktioniert.

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Stack-Details

  • Katalog: Reines HTML/JS auf Cloudflare Pages. Ein einziges servers.json wird clientseitig abgerufen. Kein Framework, keine Datenbank, kein Build-Schritt.
  • Gehostete MCP-Demo: Kleiner Worker mit Cloudflares agents/mcp SDK und einem Durable Object für den Sitzungszustand. Insgesamt etwa vier Stunden Arbeit.
  • JSON-Feed verfügbar unter /servers.json zum Daraufaufbauen.

Keine Anmeldung oder Login erforderlich. Wenn du einen Server hinzugefügt haben möchtest, bittet der Autor um einen Kommentar im Reddit-Thread. Er ist auch neugierig, ob jemand Server über eine gehostete Plattform wie diese bereitstellen würde, statt auf Railway oder Fly zu laufen.

📖 Lies die vollständige Quelle: r/ClaudeAI

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