AgentLens: Beobachtungstool für Multi-Agenten-KI-Workflows

AgentLens ist ein Beobachtungstool, das für Multi-Agent-KI-Workflows entwickelt wurde, die lokale und cloudbasierte Modelle kombinieren. Es befasst sich mit der Herausforderung, Aktivitäten über verschiedene Anbieter wie Ollama, vLLM, Anthropic und OpenAI zu verfolgen.

Hauptfunktionen

• Einheitliche Verfolgung über Ollama, vLLM, Anthropic, OpenAI und andere Anbieter
• Kostenverfolgung, die lokale Rechenzeit in geschätzte Kosten umwandelt
• MCP-Server zum Abfragen von Statistiken aus Claude Code
• CLI-Schnittstelle für schnelle Inline-Prüfungen mit Befehlen wie agentlens q stats
• Selbst gehostet – läuft auf Ihrem Computer, Daten bleiben lokal

Bereitstellung und Nutzung

Bereitstellung mit Docker:

docker run -d -p 3100:3100 phoenixaihub/agentlens-collector

Ollama-Aufrufe mit einer Codezeile umschließen:

const { client } = wrapOllama(ollama, { client: lens });

Das Dashboard zeigt Agentenfluss, Kostenaufschlüsselungen und Latenzzeiten nach Anbieter an.

Dieses Tool ist besonders nützlich für Entwickler, die gemischte KI-Workflows betreiben, bei denen einige Aufgaben lokale Modelle (wie Ollama) verwenden, während andere cloudbasierte Modelle (wie Claude oder GPT) für komplexe Schlussfolgerungen benötigen.