AgentPeek: Open-Source-Dashboard zur Überwachung von Claude-Code-Agent-Teams
AgentPeek ist ein Open-Source-Tool, das mit Claude Code erstellt wurde und ein Live-Dashboard zur Überwachung von Agententeams bereitstellt. Es löst das häufige Problem, Terminalausgaben zu beobachten, ohne zu verstehen, welche Agenten was tun, warum Aufgaben Zeit benötigen oder wo Token verbraucht werden.
Hauptfunktionen
- Agenten-Orchestrierung — Zeigt, wer wen gestartet hat, parallele vs. sequentielle Ausführung und Teamhierarchie als Live-Diagramm
- Ausführungsverläufe — Jeder Tool-Aufruf mit vollständigen Eingaben/Ausgaben, Wiederholungen, Fehlern und Zeitmessung
- Prompts & Ergebnisse — Exakte Prompts, die jeder Agent erhalten hat und was er zurückgegeben hat
- Kostenzuordnung — Token-Schätzungen pro Agent zur Identifizierung des Budgetverbrauchs
- Erkennung von Blockaden — Echtzeit-Benachrichtigungen, wenn ein Agent in derselben fehlgeschlagenen Aktion festhängt
- Berührte Dateien — Welche Agenten welche Dateien gelesen, geschrieben, bearbeitet oder gelöscht haben
- Sitzungswiedergabe — Vollständiges chronologisches Ereignisprotokoll für die Fehlerbehebung nach der Sitzung
- Übergreifende Sitzungs-Baselines — Verfolgen Sie die Agentenleistung über die Zeit in einfachem Englisch
- Engpassanalyse — Identifizieren Sie den langsamsten Agenten, verschwendete Arbeit und Parallelitätslücken
Installation
Die Installation erfordert drei Befehle:
git clone https://github.com/TranHuuHoang/agentpeek.git
cd agentpeek
pipx install -e . agentpeekDas Tool installiert automatisch Hooks in den Claude Code-Einstellungen, und das Dashboard öffnet sich unter localhost:8099.
Technische Details
AgentPeek ist kostenlos, Open Source und unter der MIT-Lizenz lizenziert. Alle Daten bleiben vollständig lokal auf Ihrem Computer, nichts wird an externe Server gesendet. Der Ersteller beschreibt das Tool als "früh und stellenweise unausgereift" und freut sich über Feedback und Beiträge.
Diese Art von Überwachungstool ist besonders nützlich für Entwickler, die mit Multi-Agenten-Systemen arbeiten, bei denen das Verständnis des Ausführungsflusses, die Fehlerbehebung und die Kostenverwaltung für effektive Entwicklungsabläufe entscheidend sind.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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