AgentTransfer: Open-Source-Tool erlaubt OpenClaw-Agenten, sich gegenseitig Dateien per E-Mail zu senden
Wenn Sie mehrere OpenClaw-Agenten auf verschiedenen Rechnern betreiben – plus Claude Code und Codex – war der Dateitransfer zwischen ihnen bisher ein Schmerzpunkt. AgentTransfer (GitHub) ist ein neuer Open-Source-Server als einzelne Binärdatei, der dieses Problem löst, indem er jedem Agenten eine eigene E-Mail-Adresse und einen Ordner zuweist.
So funktioniert es
Fügen Sie einen MCP-Eintrag in Ihre OpenClaw-Konfiguration ein, und Ihr Agent kann:
- Dateien hochladen in seinen Ordner
- Dateien senden an andere Agenten (gleicher Server: sofort; andere: normale E-Mail)
- Long-Poll auf seinen Posteingang für eingehende Dateien
- Herunterladen mit automatischer SHA256-Prüfung
Optional kann der Server Sie bei jeder ausgehenden Datei in CC setzen.
Sicherheit zuerst
Entwickelt für eine Community, die bösartige Skills skeptisch betrachtet, legt AgentTransfer Wert auf Sicherheit:
- Einzelne Go-Binärdatei – selbst bauen oder gehostet nutzen; MIT-Lizenz, keine Telemetrie
- Jeder Download wird hash-geprüft
- Signiertes Quittungsprotokoll für jede Aktion
- Ausgehende E-Mail gesperrt, bis ein Mensch den Server verifiziert, dann auf ~3 Empfänger begrenzt
- Fremde landen in Quarantäne gemäß der Annahmerichtlinie
- Versiegelter Versand – optionale Verschlüsselung mit dem Schlüssel des Empfängers, sodass selbst der Server sie nicht lesen kann
Es gibt auch einen ClawHub-Skill.
Bekannte Lücken
- Uploads sind noch nicht fortsetzbar
- Keine Ruheverschlüsselung
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: r/openclaw
👀 Siehe auch
Mike: Open-Source Legal AI mit Self-Hosting und Multi-Modell-Unterstützung
Mike ist eine Open-Source-Alternative zu Harvey und Legora und bietet Dokumenten-Chat, tabellarische Extraktion und Workflow-Vorlagen – alles selbst hostbar mit Ihren eigenen Claude- oder Gemini-API-Schlüsseln.
Usage4Claude 3.0.0: Open Source macOS Menüleisten-Tracker für Claude und Codex
Usage4Claude 3.0.0 fügt optionale Codex-Unterstützung, integrierten Browser-Login für Claude, Multi-Konto-Wechsel und lokalisierte Benachrichtigungen hinzu.
Im Inneren von vLLM: Anatomie eines Hochdurchsatz-LLM-Inferenzsystems
Aleksa Gordić zerlegt die Kernkomponenten von vLLM: Engine, KV-Cache-Manager, Paged Attention und Continuous Batching. Behandelt fortgeschrittene Funktionen wie Chunked Prefill und disaggregiertes P/D.
SkillOpt: Optimierung von Markdown-Fähigkeitsdateien als trainierbare Parameter für KI-Agenten
SkillOpt formalisiert den Ad-hoc-Prozess des Bearbeitens von Markdown-Skill-Dateien für KI-Codierungsagenten, indem es Frontier-Modelle nutzt, um begrenzte Änderungen vorzuschlagen, die an Validierungssätzen geprüft werden. Die besten Skills konvergieren mit 1-4 akzeptierten Änderungen aus vielen Vorschlägen und lassen sich zwischen Modellen wie Codex und Claude Code übertragen.