Anamnese: Eine portable Gedächtnisschicht für Claude und ChatGPT via MCP

Anamnese ist ein kostenloser MCP-Server, der ein häufiges Problem bei der Nutzung mehrerer KI-Assistenten angeht: das Fehlen von dauerhaftem, übertragbarem Gedächtnis. Der Entwickler baute ihn, nachdem er feststellte, dass Kontext über sich selbst, seine Projekte und seinen Arbeitsstil nicht zwischen Sitzungen mit Claude und ChatGPT übertragen wurde.
Wichtige Details
Das Tool speichert vier Arten von Informationen:
- Erinnerungen
- Aufgaben
- Ziele
- Notizen
Es wird seit etwa zwei Monaten persönlich genutzt, wobei der Entwickler feststellt, dass es "die kleinsten Details behält und nie voll wird".
Ein wichtiger Gestaltungsaspekt: Anamnese lädt nicht Ihr gesamtes Gedächtnis in das Kontextfenster. Stattdessen zieht es nur das, was für das aktuelle Gespräch relevant ist, und hält die Interaktionen sauber und fokussiert.
Nutzer behalten die volle Kontrolle und Eigentümerschaft über ihre Daten. Sie können:
- Ihre gespeicherten Informationen einsehen
- Einträge bearbeiten
- Inhalte löschen
- Daten jederzeit exportieren
Das Tool funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem MCP-Client. Es ist verfügbar unter https://anamneseai.app/.
Der Entwickler erwähnt ausdrücklich, dass native Gedächtnisfunktionen in KI-Assistenten "etwas helfen", aber Einschränkungen haben: Man kann nicht wirklich sehen, was die KI weiß, kann die gespeicherten Informationen nicht bearbeiten, und das Gedächtnis füllt sich irgendwann.
Diese Art von Tool ist nützlich für Entwickler, die regelmäßig mit mehreren KI-Assistenten arbeiten und konsistenten Kontext über Sitzungen hinweg wünschen, ohne jedes Mal Hintergrundinformationen neu eingeben zu müssen.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Tocket CLI: Ein Kontext-Engineering-Framework für KI-Codierungsagenten
Tocket ist ein CLI-Tool, das einen .context/-Ordner mit Markdown-Dateien erstellt, damit KI-Agenten das Projektgedächtnis über Sitzungen hinweg pflegen können. Es erkennt automatisch Tech-Stacks aus der package.json und generiert eine vorkonfigurierte .cursorrules-Datei.

Open-Source-Auto-Memory-System für LLM-Agenten erreicht 94 % Erinnerungsgenauigkeit
Ein Entwickler hat ein Speicher-Plugin für LLM-basierte Agenten erstellt, das automatisch Fakten über Sitzungen hinweg extrahiert, klassifiziert und speichert, ohne explizite Benutzerbefehle. Das System erreichte 94,2 % Genauigkeit in einem Rückruf-Benchmark mit 52 Prüfpunkten, wobei strukturierte Markdown-Dateien anstelle von Vektordatenbanken verwendet wurden.

Agent MCP Studio: Bauen Sie Multi-Agent-MCP-Systeme vollständig in einem Browser über WASM
Mit Agent MCP Studio können Sie MCP-Agent-Systeme aus einer einzigen statischen HTML-Datei entwerfen, orchestrieren und exportieren – und das mit WebAssembly, ohne Backend, Docker oder Server.

Open-Source-MCP-Server verbindet Claude Code mit IDE-Tools
Ein Open-Source-MCP-Server ermöglicht Claude Code dauerhaften Zugriff auf IDE-Funktionen wie LSP, Terminals, Git, GitHub, Debugging und Diagnosewerkzeuge durch über 124 Tools. Er ermöglicht das Programmieren von Mobilgeräten aus, wenn ein Computer als Server eingerichtet ist.