Anthropic startet Claude Code Channels für Messaging-Integration

Anthropic hat Claude Code Channels veröffentlicht, eine Messaging-Integrationsfunktion für Claude Code, die es Entwicklern ermöglicht, über beliebte Messaging-Plattformen mit ihren Programmier-Sitzungen zu interagieren.
Wichtige Details
Claude Code Channels startete heute mit diesen spezifischen Funktionen:
- Direktnachrichten an Claude Code-Sitzungen von Telegram oder Discord
- Voller Werkzeugzugriff inklusive Dateibearbeitungen, Testläufen und Git-Operationen
- Die Einrichtung erfordert ein
--channels-Flag und ein Bot-Token - Basiert auf MCP mit Bun als Laufzeitumgebung
- Verfügbar für Research Preview-, Pro- und Max-Abonnenten, die sich dafür entscheiden
Die Funktion bietet ähnliche Möglichkeiten wie OpenClaws persistenter KI-Programmier-Agent, der von Mobilgeräten aus erreichbar ist, aber mit anderen technischen Anforderungen und Einschränkungen.
Vergleich mit OpenClaw
Laut dem Quellmaterial sind dies die wichtigsten Unterschiede:
- Plattformunterstützung: Channels unterstützt 2 Plattformen (Telegram, Discord). OpenClaw unterstützt 20+ Plattformen.
- Modellunterstützung: Channels ist ausschließlich für Claude. OpenClaw läuft mit jedem Modell, wobei KiloClaw das Umschalten zwischen 500+ Modellen ermöglicht.
- Kosten: Channels erfordert einen kostenpflichtigen Anthropic-Plan (20-200 $/Monat). OpenClaw ist kostenlos und Open Source.
- Einrichtungsaufwand: Channels benötigt keine dedizierte Hardware (kein Mac Mini, Docker oder OpenClaws 500.000 Codezeilen und 70+ Abhängigkeiten).
Die Quelle merkt an, dass für Entwickler, die „meinen KI-Programmierer von meinem Handy aus per SMS erreichen“ möchten, ohne Einrichtungsaufwand, Channels den Weg des geringsten Widerstands bietet. Power-User, die Multi-Model-Setups über mehrere Plattformen hinweg betreiben, benötigen weiterhin OpenClaws Ökosystem.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

OpenClaw Docker-Benutzer: Update 2026.3.13 – Fehlende Docker-Tags
OpenClaw Version 2026.3.13 wurde veröffentlicht, aber Docker-Nutzer sollten ein Update vermeiden, da dem Docker-Image sowohl das 'latest'- als auch das '2026.3.13'-Tag fehlen. Nutzer, die npm oder git verwenden, sind nicht betroffen.

HBM-Ausgaben erreichen 32 Milliarden Dollar: Speicher macht jetzt 63% der KI-Chip-Kosten aus
Epoch AI-Daten zeigen, dass der Anteil von HBM-Speicher an den Komponentenkosten von KI-Chips von 52 % im Q1 2024 auf 63 % im Q4 2025 gestiegen ist. Die Gesamtausgaben für Komponenten wuchsen von 22 Mrd. $ auf 52 Mrd. $, wobei HBM 20 Mrd. $ dieses Anstiegs ausmacht.

RTX 5080 16 GB: Qwen3.6 35B MoE bei 128k Kontext — 56 Tok/s und warum MTP nicht hilft
Neue Benchmarks zeigen, dass Qwen3.6 35B MoE auf einer RTX 5080 16GB bei 128k Kontext 56 tok/s generiert. MTP (Multi-Token Prediction) ist 23% langsamer, da VRAM-Druck Expertenschichten auf die CPU verlagert.

Drei kritische Lücken in OpenClaw für produktive KI-Agenten
Ein Entwickler identifiziert drei fehlende Fähigkeiten in OpenClaw, die verhindern, dass KI-Agenten als echte Mitarbeiter funktionieren: Überprüfbarkeit, granulare Aktionskontrolle und Anweisungsauflösung.