80-zeiliges Python-Skript nutzt Claude, um automatisch interne Linkvorschläge zu generieren und reduziert die Verlinkungszeit von 2 Stunden auf 8 Minuten
Ein Reddit-Nutzer auf r/ClaudeAI hat ein praktisches 80-zeiliges Python-Skript geteilt, das interne Linkvorschläge für Artikel automatisiert. Der Autor las manuell alte Beiträge durch und kopierte Anker – ein Prozess, der etwa 2 Stunden pro Stück dauerte. Nachdem es ihm reichte, verbrachte er einen Nachmittag damit, ein Skript zu schreiben, das Claude einen Artikelentwurf plus einen Sitemap-Dump füttert, woraufhin das Modell eine Liste relevanter interner Linkziele mit vorgeschlagenem Ankertext zurückgibt.
Der Kernablauf ist einfach: Das Skript nimmt den aktuellen Artikelentwurf und eine Sitemap (wahrscheinlich eine Liste von Site-URLs und Titeln), sendet beides über die API an Claude und bittet um Linkvorschläge. Der Autor merkt an, dass der von Claude generierte Ankertext oft besser ist als das, was er manuell geschrieben hat – es erfasst semantische Beziehungen, die ihm im Modus „Mach's einfach fertig“ entgangen wären.
Wichtige Details aus dem Beitrag:
- Das Skript ist kein SaaS oder Produkt – nur ein lokales Dienstprogramm (~80 Zeilen Python).
- Reduziert die Verlinkungszeit von 2 Stunden auf 8 Minuten pro Artikel (93 % Reduktion).
- Der Autor bietet an, die Kern-Prompt-Logik auf Anfrage zu teilen.
- Claudes Ankertext erfasst semantische Beziehungen, die manuelles Verlinken übersieht.
Dieses Skript richtet sich an Content-Ersteller, SEO-orientierte Autoren oder alle, die eine Website mit vielen Artikeln verwalten, bei denen internes Verlinken manuell und zeitaufwändig ist. Es ist eine leichte Automatisierung, die Claudes Verständnis von Inhaltsbeziehungen nutzt.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
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