Entwickler baut Chrome-Erweiterung in 7 Tagen mit Claude neu, nachdem Google MV3-Migration das Original zerstört hat

Ein Entwickler hat eine Chrome-Erweiterung, ihre API, eine Website und einen QA-Agenten in 7 Tagen mit Claude neu aufgebaut, nachdem die Migration von Googles Manifest V2 zu V3 die ursprüngliche Version zerstört hatte, die fast ein Jahr Entwicklungszeit und zehntausende Nutzer hatte.

Was die Erweiterung macht

Die Chrome-Erweiterung findet echte Rabatte auf Amazon-Produkte, nach denen Nutzer bereits suchen, nicht zufällige Gutscheincodes. Sie durchsucht 21 Amazon-Domains (einschließlich USA, Großbritannien, Deutschland, Japan) mit verschiedenen Sprachen, Währungen und Seitenstrukturen. Jeder Rabatt, den ein Nutzer findet, wird automatisch mit der Community geteilt, und jeder Rabatt, den die Community findet, wird an den Nutzer zurückgemeldet.

Der Wiederaufbau-Prozess

Der Entwickler fütterte Claude mit dem gesamten Legacy-Code und bat es:

• Jedes Modul und jede Abhängigkeit zu kartieren
• Fehler und Redundanzen zu identifizieren
• Eine bessere Architektur vorzuschlagen
• Günstigere Lösungen für Skalierung vorzuschlagen

Claude fand Probleme, mit denen sie jahrelang gelebt hatten, identifizierte Redundanzen in der Scraping-Logik und schlug vor, wie domainspezifische Anpassungen über die 21 Amazon-Seiten hinweg strukturiert werden sollten.

Technischer Stack

• Claude - Kermentwicklung, Codeanalyse, Architekturentscheidungen, Scraper-Logik
• ChatGPT - Prompt-Engineering, Designrichtung, UX-Ideenfindung
• Vercel - Deployment für die Website
• Custom QA agent - Fehlerüberwachung + automatische Fehlerbehebungsvorschläge

Ergebnisse nach der ersten Woche

• 4.000 neue Installationen
• Hohe Stabilität
• Nutzer öffnen die Erweiterung bei fast jeder Amazon-Suche
• Häufigstes Feedback: "Es ist so einfach, Geld zu sparen"
• 99% Gutscheinerfolgsrate (vs. ~10-20% bei den meisten Konkurrenten)

Hauptherausforderung

Amazon ist nicht eine Website - jede Domain hat leicht unterschiedliche HTML-Strukturen, Preisformate und Gutscheinanzeigelogik. Claude übernahm die anfängliche Kartierung und domainspezifische Anpassungen, mit menschlicher Feinabstimmung.

Das Team baute auch einen QA-Agenten, der Produktionsfehler in Echtzeit überwacht, den Kontext analysiert und Lösungen vorschlägt - im Wesentlichen ein ständig verfügbarer QA-Ingenieur.