Ein Muster zum Ausführen von Claude Code in unbeaufsichtigten Nachtsitzungen ohne Kursabweichung

Chain Runner
Eine feste Abfolge von Skills für N Iterationen ausführen:
bin/skill-chain.py --chain dev-cycle-with-review-looped --loop 10
Jede Iteration: Ein Entwicklungs-Skill wählt den nächsten Eintrag aus docs/TODO.md aus, liefert ihn aus (Code + Tests + Docs in einem Commit), dann bewertet ein Review-Skill das Eingelieferte und stellt Folgemaßnahmen in TODO ein. Standard-Agenten-Schleife explizit gemacht.
Supervisor am Sitzungsende
Nachdem die Schleife beendet ist, liest ein separater Skill die Transkripte der Ausführung, bewertet jeden Skill anhand seiner angegebenen Aufgabe und schlägt Umschreibungen des Skill-Textes selbst vor. Mit automatischer Übernahme werden diese Umschreibungen eingespielt. Ohne automatische Übernahme werden sie als SKILL.patch.md-Beilagen für die manuelle Überprüfung geschrieben.
Einziger Übergabevertrag
Jeder Skill liest zu Beginn docs/SPEC.md (kanonischer Plan) und docs/TODO.md (In Arbeit / Gerade ausgeliefert / Als Nächstes) und aktualisiert sie im selben Commit wie die Code-Änderung. Keine Seitenkanäle, kein zweites TODO-Format, keine pro-Skill-Plan-Dokumente. Das Framework wendet diesen Vertrag bei seiner eigenen Entwicklung an. Der Vertrag leistet den Großteil der Drift-Vermeidung.
Zusätzliche Funktionen
- Proprietär / übertragbar Split: Skills unter
skills/framework/sind übertragbar; jedes Projekt behält seine proprietären Gegenstücke in.claude/skills/. Ein Bereinigungsskill prüft Übergaben über diese Grenze hinweg, damit keine Geheimnisse preisgegeben werden. - Schema-Validierung:
bin/validate-frontmatter.pygegenschema/skill-set.schema.jsonundschema/skill-chain.schema.jsonerkennt fehlerhafte Skills vor einem Chain-Lauf. - Optional Telegram-Steuerung: Statusmeldungen bei Sitzungsstart, jeder Iterationsgrenze, jeder Ratenbegrenzungs-Pause/Fortsetzung und Sitzungsende. Befehle über
/cmdzurückschicken, die die nächste Iteration abarbeitet. - Nächtliche Kette: Schleifen bis zum Fehlschlag, Budgetgrenze oder Strg-C, mit einer zufälligen Verzögerung von 5 Min bis 2 Std zwischen den Iterationen, sodass die Commit-Frequenz menschenähnlich bleibt.
Repository
https://github.com/toadlyBroodle/skill-set
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

OpenClaw PARA-Organisationsfähigkeit sortiert Dateien automatisch in Projekte, Bereiche, Ressourcen und Archive
Ein Entwickler hat eine OpenClaw-Fähigkeit erstellt, die die PARA-Methode (Projekte, Bereiche, Ressourcen, Archive) zur Dateiorganisation durchsetzt und Inhalte automatisch sortiert, anstatt alles im Hauptverzeichnis abzulegen.

iai-mcp: Ein lokaler Daemon für persistenten OpenClaw-Speicher über Sitzungen hinweg
iai-mcp ist ein quelloffener Daemon, der alle OpenClaw-Gespräche aufzeichnet, sie in drei Speicherebenen mit lokalen neuronalen Embeddings und AES-256-Verschlüsselung speichert und bei neuen Sitzungen den relevanten Kontext zurückliefert — wortwörtliche Erinnerung >99%, Abruf <100ms, Sitzungsstart-Kosten <3k Tokens.

TigrimOS v1.1.0 und Tiger CoWork v0.5.0 veröffentlicht mit Remote-Agent-Schwärmen und konfigurierbarer Governance.
TigrimOS v1.1.0 und Tiger CoWork v0.5.0, die heute veröffentlicht wurden, fügen die Schwarm-zu-Schwarm-Kommunikation zwischen entfernten Instanzen und fünf konfigurierbare Governance-Protokolle hinzu. Beide sind selbst gehostet, kostenlos und Open Source.

FUTO Swipe: Open-Source Swipe-Tipp-Modelle erreichen Genauigkeit der großen Tech-Unternehmen
FUTO veröffentlicht quelloffene Swipe-Tippmodelle und einen Datensatz mit 1 Million Swipes. Encoder (635K Parameter) + ContextLM (1,5M) + Decoder (304K) erreichen eine Top-4-Fehlerrate von ~4%. Vollständig offline in der FUTO-Tastatur.