Peek-Plugin für Claude Code: Automatische Navigation durch Sitzungsspeicher

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 15. März 2026🔗 Source
Peek-Plugin für Claude Code: Automatische Navigation durch Sitzungsspeicher
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Was Peek macht

Peek ist ein Plugin für Claude Code, das das Problem löst, dass der KI-Assistent Markdown-Dateien und Benutzereinstellungen nach dem Plan-Modus ignoriert. Die Entwickler haben es gebaut, nachdem sie es leid waren, dass Claude Code ihre Markdown-Dateien nicht konsistent befolgt.

Wie es funktioniert

Das Plugin erfasst automatisch Erinnerungen und Korrekturen, ohne manuelle Erinnerungen zu benötigen. Es kombiniert, aktualisiert und destilliert diese Erinnerungen und injiziert dann die relevantesten nach jeder Benutzeraufforderung. Dies geschieht automatisch, ohne dass Claude Code daran erinnert werden muss, die Korrekturen zu verwenden.

Technischer Ansatz

Peek verwendet Fusion-Suche mit mehreren Komponenten:

  • Benutzeraufforderungs-Embeddings + BM25
  • Korrektur-Embeddings + BM25
  • Zeitabfallgewichtung
  • Zielabfrage-Embeddings
  • Ausschlussfilter
  • Metadaten-Hardfilter (wie bestimmte Dateien)

Einrichtungsbefehle

Aus der Claude Code-Oberfläche:

/plugin marketplace add Project-White-Rabbit/peek-claude-plugin

Dann:

/plugin install peek

Nach der Installation:

/exit

Claude Code fortsetzen:

claude --resume

Bei Peek anmelden:

/peek:login
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Kontext und Einschränkungen

Die Entwickler erwähnen, dass sie vor dem Bau von Peek verschiedene Ansätze ausprobiert haben: intensiver Gebrauch des Plan-Modus (der gut funktioniert), CLAUDE.md, AGENTS.md, MEMORY.md Dateien, lokale Kontextordner (mit Wartungsherausforderungen), Cursor-Regeln (für Cursor-Benutzer) und claude-mem (ein Open-Source-Tool, das Sitzungskontinuität, aber keine Steuerung behandelt).

Das Team arbeitet derzeit an Benchmarks, um zu messen, wie effektiv Kontextinjektion tatsächlich für die Steuerung von Claude Code ist. Sie räumen ein, dass sie Extraktion, Suchalgorithmen verbessern und mehr Integrationen hinzufügen müssen. Ihre breitere Vision beinhaltet die Schaffung einer Echtzeit-, personalisierten Kontextebene für KI-Agenten, die benutzerspezifische Referenzen verstehen und persönlichen Kontext in eine sichere, strukturierte Ebene bringen kann, die mehreren Agenten zugänglich ist.

📖 Read the full source: HN AI Agents

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