Peek-Plugin für Claude Code: Automatische Navigation durch Sitzungsspeicher

Was Peek macht
Peek ist ein Plugin für Claude Code, das das Problem löst, dass der KI-Assistent Markdown-Dateien und Benutzereinstellungen nach dem Plan-Modus ignoriert. Die Entwickler haben es gebaut, nachdem sie es leid waren, dass Claude Code ihre Markdown-Dateien nicht konsistent befolgt.
Wie es funktioniert
Das Plugin erfasst automatisch Erinnerungen und Korrekturen, ohne manuelle Erinnerungen zu benötigen. Es kombiniert, aktualisiert und destilliert diese Erinnerungen und injiziert dann die relevantesten nach jeder Benutzeraufforderung. Dies geschieht automatisch, ohne dass Claude Code daran erinnert werden muss, die Korrekturen zu verwenden.
Technischer Ansatz
Peek verwendet Fusion-Suche mit mehreren Komponenten:
- Benutzeraufforderungs-Embeddings + BM25
- Korrektur-Embeddings + BM25
- Zeitabfallgewichtung
- Zielabfrage-Embeddings
- Ausschlussfilter
- Metadaten-Hardfilter (wie bestimmte Dateien)
Einrichtungsbefehle
Aus der Claude Code-Oberfläche:
/plugin marketplace add Project-White-Rabbit/peek-claude-plugin
Dann:
/plugin install peek
Nach der Installation:
/exit
Claude Code fortsetzen:
claude --resume
Bei Peek anmelden:
/peek:login
Kontext und Einschränkungen
Die Entwickler erwähnen, dass sie vor dem Bau von Peek verschiedene Ansätze ausprobiert haben: intensiver Gebrauch des Plan-Modus (der gut funktioniert), CLAUDE.md, AGENTS.md, MEMORY.md Dateien, lokale Kontextordner (mit Wartungsherausforderungen), Cursor-Regeln (für Cursor-Benutzer) und claude-mem (ein Open-Source-Tool, das Sitzungskontinuität, aber keine Steuerung behandelt).
Das Team arbeitet derzeit an Benchmarks, um zu messen, wie effektiv Kontextinjektion tatsächlich für die Steuerung von Claude Code ist. Sie räumen ein, dass sie Extraktion, Suchalgorithmen verbessern und mehr Integrationen hinzufügen müssen. Ihre breitere Vision beinhaltet die Schaffung einer Echtzeit-, personalisierten Kontextebene für KI-Agenten, die benutzerspezifische Referenzen verstehen und persönlichen Kontext in eine sichere, strukturierte Ebene bringen kann, die mehreren Agenten zugänglich ist.
📖 Read the full source: HN AI Agents
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